Journal of East China Normal University (Philosophy and Social Sciences) ›› 2021, Vol. 53 ›› Issue (1): 155-168.doi: 10.16382/j.cnki.1000-5579.2021.01.018
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Ling-feng YI, Si-ting LIU, Jie SONG, Teng LI*
Online:
2021-01-15
Published:
2021-01-27
Contact:
Teng LI
Ling-feng YI, Si-ting LIU, Jie SONG, Teng LI. Employees' Cultural Value Orientation, Cross-cultural Interaction Capability and Innovation Performance:An Empirical Study Based on Multinational R&D Enterprises in Shanghai[J]. Journal of East China Normal University (Philosophy and Social Sciences), 2021, 53(1): 155-168.
"
属性 | 类别 | 频数 | 比例(%) |
国籍 | 中国国籍 | 113 | 71.97 |
非中国国籍 | 44 | 28.03 | |
所在研发团队规模 | 5人及以下 | 21 | 13.38 |
6—10人 | 33 | 21.02 | |
11—20人 | 20 | 12.74 | |
21人及以上 | 83 | 52.87 | |
团队中非中国员工人数 | 5人及以下 | 75 | 47.77 |
6—10人 | 23 | 14.65 | |
11—20人 | 14 | 8.92 | |
21人及以上 | 45 | 28.66 | |
性别 | 男 | 121 | 77.07 |
女 | 36 | 22.93 | |
年龄 | 25岁及以下 | 26 | 16.56 |
26—30岁 | 87 | 55.41 | |
31—35岁 | 22 | 14.01 | |
36—40岁 | 14 | 8.92 | |
41岁及以上 | 8 | 5.10 | |
受教育水平 | 博士 | 6 | 3.82 |
硕士 | 83 | 52.87 | |
本科 | 66 | 42.04 | |
其他 | 2 | 1.27 | |
工作年限 | 1年及以下 | 34 | 21.66 |
2—3年 | 35 | 22.29 | |
4—5年 | 36 | 22.93 | |
6—10年 | 28 | 17.83 | |
11年及以上 | 24 | 15.29 |
"
变量 | 因变量:员工创新绩效 | |
模型1 | 模型2 | |
国籍(β) | 0.089 | 0.022 |
所在研发团队规模(β) | -0.136 | -0.183 |
团队中非中国员工人数(β) | 0.136 | 0.134 |
性别(β) | -0.054 | 0.027 |
年龄(β) | 0.206 | 0.058 |
受教育水平(β) | 0.115 | 0.066 |
工作年限(β) | -0.078 | 0.087 |
技术职称(β) | -0.084 | -0.030 |
C1低权力距离 | 0.702*** | |
C2弱不确定性规避 | 0.670*** | |
C3集体主义 | 0.693*** | |
C4柔性文化 | 0.677*** | |
C5长期导向 | 0.672*** | |
F | 0.850 | 17.505 |
R2 | 0.044 | 0.518 |
Ajusted R2 | -0.008 | 0.489 |
"
变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | 模型6 | 模型7 | ||
β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | |||
国籍 | 0.089 | 0.092 | 0.069 | 0.068 | 0.087 | 0.062 | 0.058 | ||
所在研发团队规模 | -0.136 | -0.149** | -0.134* | -0.129* | -0.194** | -0.162** | -0.154** | ||
团队中非中国员工人数 | 0.136 | 0.104 | 0.090 | 0.077 | 0.152** | 0.119* | 0.110* | ||
性 别 | -0.054 | 0.036 | 0.028 | 0.027 | -0.015 | -0.006 | 0.003 | ||
年 龄 | 0.206 | 0.045 | 0.001 | -0.007 | 0.089 | 0.020 | 0.013 | ||
受教育水平 | 0.115 | 0.079 | 0.071 | 0.052 | 0.026 | 0.032 | 0.011 | ||
工作年限 | -0.078 | 0.071 | 0.124 | 0.129 | 0.111 | 0.165* | 0.166* | ||
技术职称 | -0.084 | -0.055 | -0.053 | -0.038 | -0.030 | -0.034 | -0.011 | ||
C1 | 0.702*** | 0.503*** | 0.508*** | ||||||
I | 0.331*** | 0.334*** | 0.396*** | 0.390*** | |||||
C1×I | 0.297** | ||||||||
C2 | 0.665*** | 0.456*** | 0.471*** | ||||||
C2×I | 0.115** | ||||||||
R2 | 0.044 | 0.518 | 0.585 | 0.594 | 0.465 | 0.573 | 0.585 | ||
Ajusted R2 | -0.008 | 0.489 | 0.556 | 0.563 | 0.432 | 0.544 | 0.554 | ||
F | 0.850 | 17.585 | 20.562 | 19.256 | 14.192 | 19.583 | 18.589 | ||
模型显著性 | 0.560 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | ||
变量 | 模型8 | 模型9 | 模型10 | 模型11 | 模型12 | 模型13 | 模型14 | 模型15 | 模型16 |
β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | β系数 | |
国籍 | 0.099 | 0.075 | 0.071 | 0.110* | 0.078 | 0.078 | 0.049 | 0.037 | 0.021 |
所在研发团队规模 | -0.239*** | -0.196*** | -0.190*** | -0.152** | -0.134* | -0.127* | -0.242*** | -0.194*** | -0.184** |
团队中非中国员工人数 | 0.181** | 0.144** | 0.131* | 0.102 | 0.086 | 0.078 | 0.204*** | 0.155** | 0.148** |
性 别 | 0.014 | 0.011 | 0.009 | -0.011 | -0.004 | 0.001 | -0.010 | -0.004 | -0.003 |
年 龄 | 0.024 | -0.008 | -0.028 | 0.119 | 0.043 | 0.040 | 0.096 | 0.031 | 0.017 |
受教育水平 | 0.055 | 0.056 | 0.028 | 0.044 | 0.044 | 0.028 | 0.055 | 0.054 | 0.024 |
工作年限 | 0.159 | 0.179* | 0.198* | 0.076 | 0.139 | 0.135 | 0.131 | 0.170* | 0.179* |
技术职称 | -0.116 | -0.095 | -0.079 | -0.054 | -0.050 | -0.034 | -0.094 | -0.078 | -0.058 |
I | 0.325*** | 0.326*** | 0.381*** | 0.378*** | 0.379*** | 0.388*** | |||
C3 | 0.692*** | 0.479*** | 0.511*** | ||||||
C3×I | 0.142** | ||||||||
C4 | 0.676*** | 0.472*** | 0.476*** | ||||||
C4×I | 0.086 | ||||||||
C5 | 0.667*** | 0.445*** | 0.474*** | ||||||
C5×I | 0.161*** | ||||||||
R2 | 0.497 | 0.497 | 0.573 | 0.485 | 0.583 | 0.590 | 0.462 | 0.553 | 0.576 |
Ajusted R2 | 0.466 | 0.466 | 0.540 | 0.453 | 0.555 | 0.559 | 0.430 | 0.522 | 0.544 |
F | 16.121 | 16.121 | 17.673 | 15.380 | 20.418 | 18.975 | 14.052 | 18.045 | 17.941 |
模型显著性 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
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