家庭住房负债对就业选择的性别差异影响研究

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2026.03.014

摘要/Abstract

摘要：

基于2014—2022年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，结合其他微观数据，从性别分工视角探究家庭住房负债对两性就业选择的差异化影响，结果发现：（1）住房负债显著促进女性劳动参与，而对男性劳动参与没有显著影响。根据性别分工理论，男性作为家庭经济主要支柱，其劳动参与相对稳定；而承担家庭照料职责的女性，更可能因住房负债带来的经济压力从专注于家庭事务转向劳动力市场。（2）住房负债的就业促进效应主要体现在已婚女性群体，特别是具有隔代照料支持家庭的女性。（3）住房负债促使女性选择灵活性较高的自雇创业和兼职工作以兼顾家庭与工作，而男性在此方面则不受影响。（4）住房负债显著增加男性工作强度，而由于家庭责任的制约，女性工作强度未显著提高。上述结论为推动高质量充分就业、完善房地产市场调控以及引导家庭合理负债提供了政策启示。

关键词: 住房负债, 就业选择, 女性劳动参与, 性别分工, 性别差异

Abstract:

Based on the data from the China Family Panel Studies (CFPS) from 2014 to 2022, combined with other micro-data, this paper examines the differential effects of housing debt on the employment choices of males and females from the perspective of gender division of labor. The main findings are as follows: (1) Housing debt significantly increases female labor force participation, whereas it exerts no statistically significant effect on male labor force participation. Drawing on the gender division of labor theory, men, who are traditionally regarded as the primary breadwinners, tend to maintain stable engagement in the labor market. In contrast, women, who typically bear the primary responsibility for family caregiving, are more likely to enter or re-enter the labor force in response to the financial pressures associated with housing debt. (2) The positive effect of housing debt on labor force participation is most pronounced among married women, particularly those with access to intergenerational caregiving support. (3) Housing debt drives women to opt for flexible employment arrangements, such as self-employment and part-time work, in order to better balance work and family obligations, while men remain unaffected by such financial pressures in this regard. (4) Housing debt significantly increases work intensity among men, whereas women’s work intensity remains relatively stable; this discrepancy is primarily attributed to the constraints imposed by women’s caregiving responsibilities within the household. The research findings provide policy implications for advancing high-quality and full employment, refining real estate market regulation, and guiding households to maintain rational debt levels.

Key words: housing debt, employment choice, female labor force participation, gender division of labor, gender difference

胡丁培, 虞晓芬, 胡明志. 家庭住房负债对就业选择的性别差异影响研究[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2026, 58(3): 148-166.

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图/表 13

表 1

变量的含义及描述性统计"

变量名称	变量含义	观测值	均值	标准差	最小值	最大值
被解释变量
劳动参与	有工作赋值1，否则赋值0	23 057	0.871 2	0.335 0	0.000 0	1.000 0
工作类型	自雇创业赋值2，雇佣就业赋值1，未就业赋值为0	23 057	2.021 4	0.527 7	1.000 0	2.000 0
工作形式	兼职赋值1，全职赋值0	7 545	0.055 7	0.229 3	0.000 0	1.000 0
每周工作时间	每周工作时间（小时/周）	16 511	53.651 2	20.970 3	7.000 0	140.000 0
超额劳动	每周工作时间大于50小时赋值为1，否则赋值为0	16 511	0.453 3	0.497 8	0.000 0	1.000 0
第二份工作	有第二份工作赋值为1，仅有一份工作赋值为0	20 088	0.042 5	0.201 6	0.000 0	1.000 0
工作收入	过去12个月工作的税后工资性收入（万元）	17 987	3.564 9	3.878 1	0.000 0	65.300 0
核心解释变量
住房负债额度	未偿还住房负债总额（万元）	23 057	5.248 0	12.399 6	0.000 0	75.000 0
贷款价值比	未偿还住房负债总额与住房价值的比值	23 057	0.069 2	0.150 7	0.000 0	0.840 9
住房债务收入比	未偿还住房负债总额与家庭收入的比值	23 057	0.562 4	1.340 1	0.000 0	10.000 0
个体或家庭层面的控制变量
女性	女性赋值1，男性赋值0	23 057	0.438 3	0.496 2	0.000 0	1.000 0
年龄	年龄为连续变量	23 057	38.249 5	9.852 1	20.000 0	59.000 0
已婚	已婚赋值1,否则赋值0	23 057	0.842 8	0.364 0	0.000 0	1.000 0
小学及以下	小学及以下学历赋值1,否则赋值0	23 057	0.155 4	0.362 2	0.000 0	1.000 0
初中	初中学历赋值1,否则赋值0	23 057	0.317 7	0.465 6	0.000 0	1.000 0
高中	高中学历赋值1,否则赋值0	23 057	0.226 4	0.418 5	0.000 0	1.000 0
专科	专科学历赋值1,否则赋值0	23 057	0.154 7	0.361 6	0.000 0	1.000 0
本科及以上	本科及以上学历赋值1,否则赋值0	23 057	0.145 9	0.353 0	0.000 0	1.000 0
家庭人口	家庭人数为连续变量（人）	23 057	4.259 2	1.820 1	1.000 0	17.000 0
少儿抚养比	家庭14岁及以下人数/家庭人数	23 057	0.165 5	0.166 6	0.000 0	0.714 3
本地户口	本地户口赋值1,否则赋值0	23 057	0.776 7	0.416 5	0.000 0	1.000 0
健康状况	不健康赋值1，一般健康赋值2,比较健康赋值3，很健康赋值4，非常健康赋值5	23 057	3.263 5	1.043 6	1.000 0	5.000 0
金融资产	家庭金融资产为连续变量（万元）	23 057	11.062 3	20.194 6	0.000 0	160.000 0
住房资产	家庭住房资产为连续变量（万元）	23 057	81.533 3	104.593 1	2.000 0	750.000 0
家庭收入	过去一年家庭总收入，为连续变量（万元）	23 057	9.886 0	7.907 3	0.066 0	60.300 0
省级层面的控制变量
总人口	常住人口，为连续变量（万人）	23 057	6 341.828	3 238.306	587.000	12 657.000
人均GDP	人均GDP为连续变量（万元/人）	23 057	6.149 8	2.944 2	2.510 1	18.998 8
第三产业产值占比	第三产业增加值/生产总值	23 057	0.508 0	0.076 9	0.370 3	0.837 6
房价	住宅商品房平均销售价格（万元/米²）	23 057	0.883 4	0.663 8	0.369 4	4.778 4
平均工资	城镇在岗职工平均工资（万元/年）	23 057	7.524 1	2.705 3	4.217 9	21.247 6

表 1

表 2

家庭住房负债影响劳动参与的基准回归结果"

变量	全样本—劳动参与		男性样本—劳动参与		女性样本—劳动参与
	(1)		(2)		(3)
	系数	边际效应	系数	边际效应	系数	边际效应
贷款价值比	0.187 9^** (0.087 7)	0.031 8^** (0.014 8)	0.045 0 (0.150 4)	0.004 2 (0.014 1)	0.313 0^*** (0.114 6)	0.075 7^*** (0.027 7)
女性	−0.965 1^*** (0.027 3)	−0.163 2^*** (0.004 4)
已婚	−0.199 1^*** (0.042 8)	−0.033 7^*** (0.007 2)	0.352 6^*** (0.063 2)	0.032 7^** (0.015 4)	−0.564 4^*** (0.060 1)	−0.136 4^*** (0.014 3)
年龄	0.204 8^*** (0.010 7)	0.034 6^*** (0.001 8)	0.151 8^*** (0.016 3)	0.014 1^** (0.006 3)	0.243 2^*** (0.022 9)	0.058 8^*** (0.005 5)
年龄平方	−0.002 5^*** (0.000 1)	−0.000 4^*** (0.000 0)	−0.001 9^*** (0.000 2)	−0.000 2^** (0.000 1)	−0.003 0^*** (0.000 3)	−0.000 7^*** (0.000 1)
初中	0.093 3^*** (0.035 1)	0.015 8^*** (0.005 9)	0.036 3 (0.060 0)	0.003 4 (0.005 7)	0.165 5^*** (0.048 4)	0.040 0^*** (0.011 7)
高中	0.193 7^*** (0.040 7)	0.032 7^*** (0.006 9)	−0.022 1 (0.066 1)	−0.002 1 (0.006 2)	0.385 4^*** (0.055 8)	0.093 1^*** (0.013 4)
专科	0.407 7^*** (0.048 4)	0.068 9^*** (0.008 2)	0.160 4^* (0.083 6)	0.014 9 (0.010 1)	0.547 3^*** (0.062 9)	0.132 3^*** (0.015 1)
本科及以上	0.589 2^*** (0.054 4)	0.099 6^*** (0.009 2)	0.162 6^* (0.091 2)	0.015 1 (0.010 7)	0.806 0^*** (0.070 8)	0.194 8^*** (0.016 9)
家庭人口	−0.041 3^*** (0.007 8)	−0.007 0^*** (0.001 3)	−0.059 9^*** (0.013 4)	−0.005 5^** (0.002 7)	−0.048 5^*** (0.010 1)	−0.011 7^*** (0.002 4)
少儿抚养比	−0.611 5^*** (0.086 2)	−0.103 4^*** (0.014 5)	0.091 4 (0.156 8)	0.008 5 (0.015 0)	−0.984 7^*** (0.119 7)	−0.238 0^*** (0.028 7)
本地户口	0.064 1^** (0.031 8)	0.010 8^** (0.005 4)	0.054 6 (0.056 5)	0.005 1 (0.005 7)	0.043 8 (0.040 5)	0.010 6 (0.009 8)
健康状况	0.044 1^*** (0.012 0)	0.007 5^*** (0.002 0)	0.058 7^*** (0.020 0)	0.005 4^* (0.003 0)	0.027 1^* (0.015 7)	0.006 5^* (0.003 8)
住房资产	0.001 5 (0.015 8)	0.000 2 (0.002 7)	0.004 7 (0.026 2)	0.000 4 (0.002 4)	−0.000 6 (0.020 8)	−0.000 1 (0.005 0)
金融资产	0.029 5^*** (0.011 3)	0.005 0^*** (0.001 9)	0.019 7 (0.018 6)	0.001 8 (0.001 9)	0.045 7^*** (0.014 7)	0.011 0^*** (0.003 6)
家庭收入	0.279 0^*** (0.024 2)	0.047 2^*** (0.004 1)	0.322 8^*** (0.040 4)	0.029 9^** (0.013 6)	0.266 9^*** (0.031 0)	0.064 5^*** (0.007 4)
总人口	−0.959 7 (0.670 7)	−0.162 3 (0.113 4)	−1.307 1 (1.104 3)	−0.121 1 (0.115 2)	−0.737 1 (0.879 5)	−0.178 2 (0.212 5)
人均GDP	0.026 2 (0.048 3)	0.004 4 (0.008 2)	−0.044 2 (0.079 8)	−0.004 1 (0.007 6)	0.064 5 (0.062 3)	0.015 6 (0.015 0)
第三产业产值占比	1.005 1 (0.869 0)	0.170 0 (0.146 9)	−0.022 6 (1.446 6)	−0.002 1 (0.134 1)	1.685 4 (1.160 8)	0.407 4 (0.280 4)
房价	−0.045 1 (0.160 7)	−0.007 6 (0.027 2)	−0.210 1 (0.253 3)	−0.019 5 (0.025 0)	0.045 8 (0.213 2)	0.011 1 (0.051 5)
平均工资	−0.041 8 (0.052 7)	−0.007 1 (0.008 9)	0.050 7 (0.085 6)	0.004 7 (0.008 2)	−0.096 8 (0.069 2)	−0.023 4 (0.016 7)
常数项	5.220 1 (5.693 4)		14.076 0 (9.417 7)		1.507 9 (7.478 6)
时间固定效应	是		是		是
地区固定效应	是		是		是
Pseudo R²	0.203 6		0.163 0		0.191 5
观测值	23 057		12 950		10 107

表 2

表 3

表 4

表 5

表 6

表 7

表 8

表 9

表 10

表 11

表 12

表 13

参考文献

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变量	工具变量法			贷款价值比滞后一期
	全样本劳动参与	男性样本劳动参与	女性样本劳动参与	全样本劳动参与		男性样本劳动参与		女性样本劳动参与
	(1)	(2)	(3)	(4)		(5)		(6)
	系数	系数	系数	系数	边际效应	系数	边际效应	系数	边际效应
贷款价值比	0.053 9^* (0.030 1)	0.009 4 (0.027 3)	0.117 3^** (0.053 6)
贷款价值比滞后一期				0.329 0^** (0.161 5)	0.047 5^** (0.023 3)	−0.031 7 (0.262 6)	−0.002 4 (0.019 8)	0.574 8^*** (0.215 4)	0.121 1^*** (0.045 3)
女性	−0.180 2^*** (0.006 1)			−0.975 5^*** (0.042 0)	−0.140 9^*** (0.005 8)
控制变量	是	是	是	是		是		是
时间固定效应	是	是	是	是		是		是
地区固定效应	是	是	是	是		是		是
R² / Pseudo R²	0.119 6	0.034 2	0.095 4	0.220 7		0.190 0		0.223 2
Kleibergen-Paap rk LM 统计量	993.003^***	541.337^***	461.842^***
Cragg-Donald Wald F 统计量	4 932.691	2 555.698	2 182.940
10% maximal IV size	19.93	19.93	19.93
Hansen J 统计量	2.255	0.286	2.483
观测值	12 506	6 887	5 619	11 787		6 746		5 041

变量	已婚样本—劳动参与		已婚男性样本—劳动参与		已婚女性样本—劳动参与
	(1)		(2)		(3)
	系数	边际效应	系数	边际效应	系数	边际效应
贷款价值比×有隔代照料	0.716 8^*** (0.212 2)	0.117 6^*** (0.034 8)	0.749 1^* (0.423 6)	0.060 6 (0.044 4）	0.799 1^*** (0.251 9)	0.196 5^*** (0.061 9)
贷款价值比×无隔代照料	0.068 6 (0.107 5)	0.011 3 (0.017 6)	−0.168 0 (0.193 4)	−0.013 6 (0.016 9)	0.180 5 (0.136 7)	0.044 4 (0.033 6)
有隔代照料	0.059 5 (0.036 4)	0.009 8 (0.006 0)	−0.002 9 (0.063 5)	−0.000 2 (0.005 1)	0.103 2^** (0.045 3)	0.025 4^** (0.011 1)
女性	−1.150 8^*** (0.032 4)	−0.188 7^*** (0.004 9)
控制变量	是		是		是
时间固定效应	是		是		是
地区固定效应	是		是		是
Pseudo R²	0.241 5		0.179 3		0.203 2
观测值	19 432		10 788		8 644

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[3]	李斌. 农村性别分工的嬗变 ——合作化时期的湘北塘村考察[J]. 华东师范大学(哲学社会科学版), 2013, 45(3): 116-120.
[4]	罗岗. 性别移动与上海流动空间的建构——从《海上花列传》中的“马车”谈开去[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2003, 35(1): 89-97.