长江经济带局部城市收缩、发展分异与空间作用机理探讨

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2023.04.012

摘要/Abstract

摘要：

局部城市收缩对长江经济带可持续发展带来一定影响。以长江经济带110个城市为研究对象，基于2000—2020年人口普查数据，甄别长江经济带收缩城市，并分析收缩城市与非收缩城市的发展分异，进一步地基于“中心—外围”范式，利用交通时长数据，探讨不同区位城市收缩的空间作用机理，其结论显示：（1）2010—2020年长江经济带有51个收缩城市，其中26个延续了自2000年以来的人口负增长趋势；（2）收缩城市在人口年龄结构、教育结构，以及产业结构、公共服务等方面，与非收缩城市出现系统性差异，伴随人口选择性流失，长江经济带局部城市收缩可能形成了除东中西和城乡以外的另一种区域差距的类型，即收缩城市与非收缩城市的发展分异；（3）与中心城市的相对区位非线性地影响城市规模：与中心城市的最短交通时间小于50分钟的城市，倾向于实现人口正增长，大于50分钟的城市人口增长率呈非线性变化，更容易出现城市收缩。基于上述结论，有关方面应当优化长江经济带城市体系，加强长江经济带多式联运交通路网建设，引导长江经济带收缩城市合理地“瘦身健体”，从而推进长江经济带整体可持续发展。

关键词: 长江经济带, 城市收缩, 区域差距, “中心—外围”范式, 人口空间布局

Abstract:

The shrinkage of some cities has a certain impact on the sustainable development of the Yangtze River Economic Belt. Based on the population census and statistical data, this paper takes 110 cities in the Belt as the objects, identifies the shrinking cities in the Belt, and compares the development indicators of the main economic and social fields between the shrinking cities and the non-shrinking ones. Furthermore, it takes advantage of the “center-periphery” model and the data of commuting time to discuss the spatial mechanism of the change of urban population scale in different locations of the Belt. The conclusions are: (1) From 2010 to 2020, 52 cities in the Belt experienced a net loss of population, of which 26 cities continued the negative population growth trend since 2000. (2) There have been systematic differences between shrinking cities and non-shrinking ones in the Belt in terms of population age structure, education structure, industrial structure, public services and others, which means a development differentiation between shrinking cities and non-shrinking ones, a new type of regional disparity besides East-Middle-West and urban-rural areas. (3) The relative location with the central city affects the city size nonlinearly: the cities with the shortest commuting time from the central city less than 50 minutes could likely to obtain positive effect of population growth brought by agglomeration, while cities with the shortest commuting time from the central city between 50 and 450 minutes tend to experience urban shrinkage. Therefore, to promote the overall sustainable development of the Belt, we should optimize the urban system, strengthen the construction of the multimodal transportation network, and reasonably guide the shrinking cities to “slim down and keep healthy”.

Key words: Yangtze River Economic Belt, urban shrinkage, regional disparity, “center-periphery” model, spatial distribution of population

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图/表 8

图 1

图 2

表 1

表 2

图 3

表 3

表 4

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参考文献 0

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城市群	整体人口增长率（%）		各城市平均人口增长率（%）		收缩城市统计（2010—2020年）
城市群	2000—2020年	2010—2020年	2000—2020年	2010—2020年	收缩城市（个）	收缩城市占比（%）
长三角城市群	31.40	12.10	36.00	18.02	7	26.92
成渝城市群	3.13	7.2	?6.17	?1.62	9	56.25
长江中游城市群	5.70	1.84	4.88	0.55	17	60.71
黔中城市群	16.08	13.89	19.27	14.88	0	0.00
滇中城市群	23.69	12.92	20.14	9.25	2	66.67

指标	15—59岁年龄人口占比（%）	老龄化率（%）	城镇化率（%）	每10万人大学文化程度人口（人）	15岁以上平均受教育年限（年）	人口密度（人/平方公里）	人均GDP（元）
收缩城市	60.97	21.36	55.19	10 496	9.21	324.79	52 219
非收缩城市	63.32	19.12	64.80	15 240	9.74	663.10	85 031
全样本城市	62.21	20.18	60.26	1 2997	9.49	503.17	69 520

指标	第二产业增加值占比（%）	第三产业增加值占比（%）	公共科技支出占GDP比例（%）	公共教育支出占GDP比例（%）	实际利用外资占GDP比例（%）	普通小学生师比	万人职业（助理）医师数（人）
收缩城市	40.61	46.76	0.36	3.51	1.65	17.32	24.92
非收缩城市	41.01	51.09	0.55	3.18	2.22	17.94	26.87
全样本城市	40.82	49.04	0.46	3.34	1.96	17.65	25.95

	(1)	(2)	(3)	(4)
与中心城市最短交通时间	?0.166 0^***(?4.160 3)	?0.086 3^**(?2.225 4)	?0.081 2^*(?1.965 8)	?0.100 7^**(?2.494 5)
与中心城市最短交通时间的平方	0.000 3^***(3.485 3)	0.000 2^**(2.075 2)	0.000 2^*(1.941 7)	0.000 2^**(2.534 2)
初期人口规模		?0.012 7^***(?3.064 6)	?0.012 9^**(?2.379 1)	?0.008 6(?1.495 2)
GDP		0.001 8^***(2.669 2)	0.001 7^**(2.086 5)	0.001 1(1.277 3)
二产占GDP比例			?0.251 5(?1.132 1)	?0.203 1(?0.980 1)
财政支出占GDP比例			?0.198 3(?0.693 0)	?0.028 9(?0.115 3)
外商直接投资占GDP比例			0.739 7(1.289 1)	1.437 2^**(2.090 2)
万人常住人口医师数				0.397 5(1.372 3)
东部哑变量				2.348 2(0.601 2)
中部哑变量				?3.962 3(?1.249 2)
常数	10.768 6^***(4.024 2)	5.910 8^*(1.812 3)	18.880 8(1.251 5)	4.426 5(0.263 1)
样本数	110	110	108	108
拟合优度	0.172 8	0.352 6	0.373 2	0.422 7
F统计量	9.518 8	6.545 3	5.548 0	6.297 8

	(1)	(2)	(3)	(4)
与中心城市的交通特征	?0.342 9^***(?4.591 0)	?0.192 4^***(?3.319 5)	?0.257 5^***(?4.201 8)	?0.144 4^***(?2.620 1)
与中心城市的交通特征的平方	0.000 8^***(3.765 6)	0.000 5^***(3.531 9)	0.000 6^***(2.860 0)	0.000 4^**(2.448 3)
初期人口规模（2010年）				?0.007 3(?1.297 0)
初期人口规模（2000年）		?0.032 3^***(?3.602 6)
GDP		0.003 4^**(2.409 8)		0.000 9(1.115 0)
二产占GDP比例		?0.172 9(?0.593 7)		?0.238 6(?1.200 4)
财政支出占GDP比例		0.280 2(0.812 1)		0.016 7(0.068 1)
外商直接投资占GDP比例		2.123 0^*(1.78 24)		1.403 4^**(2.189 0)
万人常住人口医师数		0.465 5(1.042 9)		0.426 3(1.533 2)
东部哑变量		7.564 9(1.251 7)		3.974 8(1.092 0)
中部哑变量		?2.310 6(?0.482 0)		?2.937 9(?0.974 6)
常数	23.379 2^***(4.829 8)	1.608 9(0.071 6)	14.202 9^***(4.514 9)	4.916 4(0.308 1)
样本数	110	108	110	108
拟合优度	0.193 4	0.61 32	0.112 4	0.407 4
F统计量	11.025 5	10.545 3	10.801 2	5.845 3