Crowding Effect or Scale Effect：On the Impact of Population Inflow on the Level of Basic Public Services

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2022.01.012

Abstract

Abstract:

Accurately identifying the impact of population inflow on the level of basic public services is an important prerequisite for the rational allocation of public service resources, the orderly guidance of the spatial transfer of labor, and the promotion of high-quality and coordinated development of new urbanization. It is necessary to combine the 2005-2018 data of the main population inflow areas-70 large and medium cities across the country- and the urban settlement threshold index to measure the basic public service levels of each city and conduct regional differences analysis. Based on the spatial panel model and instrumental variables Law, this paper empirically examines the impact of population inflow on the level of basic public services, and analyzes the heterogeneity of cities of different scales. The results show that the overall level of basic public services in Chinese cities has been facilitated, the differences between cities have been improved, and regional imbalances have been significantly reduced; the impact of population inflow on the level of basic public services in the inflow areas has a certain lag, but in the long run, the “scale effect” of population inflows in China will eventually exceed the “crowding effect”, thereby significantly improving the level of local basic public services. Further research also finds out that the impact of population inflow on the basic public service levels of cities of different scales is different. It mainly shows the “crowding effect” for super large cities, while it is more prominently shown as the “scale effect” for other cities. Population inflow will have a negative spillover effect on the level of basic public services in neighboring cities. Regional GDP per capita, urbanization rate of the permanent population, and local government financial autonomy can all significantly improve the level of basic public services in the inflow areas. The above conclusions not only enrich the research of basic public services, but also provide a significant inspiration for ensuring and improving people’s livelihood and promoting regional coordinated and sustainable development.

Key words: population inflow, basic public services, crowding effect, scale effect, new urbanization

Feng LAN, Chen WANG, Wei-zeng SUN, Cheng-cai JIAO. Crowding Effect or Scale Effect：On the Impact of Population Inflow on the Level of Basic Public Services[J]. Journal of East China Normal University (Philosophy and Social Sciences), 2022, 54(1): 127-142.

Figures/Tables 11

年份	EPS	FP	PGDP	PD	URB	PFE	FSR	EGR	CPI
2005	0.032^** (2.305)	0.042^*** (3.077)	0.100^*** (5.684)	?0.034 (?1.001)	0.004 (0.905)	0.024^* (1.917)	0.042^*** (2.751)	0.041^*** (2.954)	0.048^*** (3.346)
2006	0.034^** (2.401)	0.046^*** (3.252)	0.100^*** (5.682)	?0.033 (?0.940)	0.006 (0.997)	0.034^** (2.408)	0.054^*** (3.350)	0.050^*** (3.168)	?0.012 (0.597)
2007	0.030^** (2.194)	0.050^*** (3.449)	0.097^*** (5.550)	?0.032 (?0.893)	0.006 (1.021)	0.059^*** (3.609)	0.070^*** (4.159)	0.000 (0.743)	0.043^*** (3.126)
2008	0.033^** (2.319)	0.050^*** (3.406)	0.099^*** (5.645)	?0.027 (?0.630)	0.006 (1.006)	0.069^*** (4.153)	0.077^*** (4.469)	0.050^*** (3.216)	0.031^** (2.259)
2009	0.036^** (2.490)	0.054^*** (3.628)	0.091^*** (5.249)	?0.027 (?0.635)	0.006 (1.023)	0.060^*** (3.661)	0.081^*** (4.657)	0.044^*** (2.951)	0.052^*** (3.698)
2010	0.045^*** (2.921)	0.051^*** (3.429)	0.088^*** (5.061)	?0.028 (?0.679)	0.006 (0.993)	0.081^*** (4.725)	0.058^*** (3.571)	0.041^*** (2.732)	?0.039 (?1.445)
2011	0.035^** (2.415)	0.050^*** (3.396)	0.090^*** (5.177)	?0.025 (?0.517)	0.007 (1.062)	0.087^*** (5.037)	0.043^*** (2.823)	?0.004 (0.595)	?0.016 (?0.095)
2012	0.023^* (1.829)	0.049^*** (3.347)	0.077^*** (4.502)	?0.025 (?0.559)	0.005 (0.957)	0.079^*** (4.614)	0.048^*** (3.080)	0.082^*** (4.870)	?0.017 (?0.154)
2013	0.017^* (1.653)	0.049^*** (3.354)	0.071^*** (4.248)	?0.025 (?0.533)	0.006 (1.021)	0.037^** (2.540)	0.043^*** (2.834)	0.085^*** (4.972)	0.009 (1.294)
2014	0.014 (1.414)	0.048^*** (3.286)	0.064^*** (3.850)	?0.023 (?0.428)	0.006 (0.985)	0.051^*** (3.249)	0.042^*** (2.751)	0.117^*** (6.510)	?0.014 (0.003)
2015	0.007 (1.048)	0.045^*** (3.116)	0.060^*** (3.688)	?0.021 (?0.354)	0.005 (0.947)	0.032^** (2.290)	0.031^** (2.233)	0.149^*** (8.562)	0.003 (0.940)
2016	0.019^* (1.671)	0.047^*** (3.193)	0.059^*** (3.626)	?0.021 (?0.352)	0.003 (0.840)	0.014 (1.431)	0.045^*** (2.927)	0.133^*** (8.126)	0.037^*** (2.815)
2017	0.017^*** (2.846)	0.045^*** (3.126)	0.061^*** (3.730)	?0.022 (?0.385)	0.010 (0.723)	0.009 (1.154)	0.044^*** (2.854)	0.089^*** (5.213)	0.007 (1.241)
2018	0.009^** (1.975)	0.047^*** (3.232)	0.068^*** (4.060)	?0.024 (?0.469)	?0.001 (1.058)	0.012 (1.324)	0.050^*** (3.156)	0.096^*** (5.551)	0.007 (1.121)

被解释变量	基本公共服务水平（EPS）
解释变量	随机效应的空间误差面板模型（SEM）		固定效应的空间杜宾面板模型（SDM）
解释变量	估计1	估计2	估计3	估计4
FP	?0.092 9^* （?1.76）	?0.238 9^* （?1.71）	?0.150 9^*** （?2.65）	?0.235 4^* （?1.76）
LagFP_1		?0.109 7 （?0.63）		?0.138 5 （?0.84）
LagFP_2		0.264 9^** （2.00）		0.233 6^** （1.97）
PGDP	0.057 1^* （1.88）	0.051 9^* （1.71）	0.024 5 （0.86）	0.022 5 （0.79）
PD	0.026 7 （1.03）	0.027 0 （1.04）	0.041 9 （1.59）	0.043 9^* （1.67）
URB	0.104 7^** （2.47）	0.116 5^*** （2.73）	0.022 2 （0.50）	0.035 7 （0.79）
PFE	0.042 8 （1.48）	0.044 6 （1.55）	0.039 7 （1.40）	0.042 0 （1.49）
FSR	0.134 6^*** （4.66）	0.136 4^*** （4.74）	0.144 3^*** （5.05）	0.143 5^*** （5.03）
EGR	?0.071 1^** （?2.28）	?0.073 2^** （?2.35）	?0.064 0^** （?2.14）	?0.065 7^** （?2.20）
CPI	?0.019 4 （?0.77）	?0.022 2 （?0.88）	?0.019 5 （?0.81）	?0.024 2 （?1.00）
dummy_hx	0.142 5^*** （5.25）	0.141 0^*** （5.19）
W×FP			?1.462 1^*** （?4.01）	?0.742 1 （?1.52）
W×LagFP_1				?0.486 9 （?0.88）
W×LagFP_2				?0.605 5 （?1.40）
W×PGDP			0.407 9^*** （2.69）	0.515 9^*** （3.20）
W×PD			0.266 7 （1.28）	0.285 8 （1.33）
W×URB			0.829 3^*** （3.29）	0.700 3^*** （2.73）
W×PFE			0.064 8 （0.72）	0.077 9 （0.85）
W×FSR			?0.2279 （?2.33）	?0.191 6^* （?1.92）
W×EGR			?0.066 5 （?0.69）	?0.082 0 （?0.85）
W×CPI			0.001 5 （0.05）	0.013 8 （0.42）
lambda	0.928 3^*** （66.39）	0.927 7^*** （65.63）
rho			0.045 9 （0.36）	0.040 9 （0.32）
sigma2_e	0.002 3^*** （21.10）	0.002 3^*** （21.10）	0.002 1^*** （22.14）	0.002 0^*** （22.14）
Log-likelihood	1 409.440 2	1 411.852 3	1 640.567 6	1 644.612 2
R-sq	0.678 1	0.681 2	0.836 1	0.837 4

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一级指标	二级指标	三级指标	单位	观测数	平均值	最小值	最大值	指标类型
基本公共服务水平	基础教育	中学师生比	人/千人	980	66.414 5	33.298 3	145.902 2	正向
	基础教育	小学师生比	人/千人	980	65.111 0	27.204 4	192.485 0	正向
	医疗卫生	每千人病床数	张/千人	980	4.534 0	1.497 4	10.490 0	正向
	医疗卫生	每千人医生数	人/千人	980	2.343 2	0.652 5	7.236 4	正向
	社会保障与就业	人均社会保障和就业支出	元/人	980	818.509 6	38.392 3	4 387.325 1	正向
	社会保障与就业	城镇登记失业率	%	980	3.156 9	0.800 0	7.600 0	负向
	公共交通	人均道路面积	平方米/人	980	7.447 6	0.564 5	26.200 0	正向
	公共交通	每万人公交车数量	辆/万人	980	6.763 7	0.421 9	29.729 9	正向
	公共文化服务	人均文化体育和传媒支出	元/人	980	161.532 3	11.583 8	4 100.441 8	正向
	公共文化服务	每万人拥有公共图书馆数	个/万人	980	0.019 3	0.005 1	0.041 2	正向
	人居环境	生活垃圾处理率	%	980	91.014 1	14.260 0	100.000 0	正向
		人均公园绿地面积	平方米/人	980	7.472 9	0.393 9	54.726 5	正向
		环境噪声等效声级	dB（A）	980	54.590 1	49.700 0	60.100 0	负向

一级指标	二级指标		三级指标
一级指标	领域	权重	内容	权重
基本公共服务水平	基础教育	0.156 6	中学师生比	0.078 3
	基础教育	0.156 6	小学师生比	0.078 3
	医疗卫生	0.155 7	每千人病床数	0.077 8
	医疗卫生	0.155 7	每千人医生数	0.077 9
	社会保障与就业	0.154 1	人均社会保障和就业支出	0.075 9
	社会保障与就业	0.154 1	城镇登记失业率	0.078 2
	公共交通	0.150 8	人均道路面积	0.075 7
	公共交通	0.150 8	每万人公交车数量	0.075 1
	公共文化服务	0.151 5	人均文化体育和传媒支出	0.073 6
	公共文化服务	0.151 5	每万人拥有公共图书馆数	0.077 9
	人居环境	0.231 3	生活垃圾处理率	0.078 3
			人均公园绿地面积	0.074 3
			环境噪声等效声级	0.078 7

变量	说明	观测数	均值	标准误	最小值	最大值
被解释变量
EPS	基本公共服务水平	980	0.343 5	0.002 4	0.151 6	0.546 7
核心解释变量
FP	人口流入（万人）	980	65.889 8	5.958 7	?419.320 0	986.990 0
控制变量
PGDP	地区人均生产总值（万元）	980	5.261 9	0.104 8	0.540 9	18.956 8
PD	常住人口密度（人/平方公里）	980	926.513 5	25.805 6	65.370 0	4813.860 0
URB	常住人口城镇化率（%）	980	62.152 2	0.439 1	28.200 0	100.000 0
PFE	地方财政支出占比（%）	980	13.650 2	0.158 6	1.798 4	31.410 8
FSR	财政自主率（%）	980	56.554 0	0.780 6	8.702 3	118.830 0
EGR	经济增长率（%）	980	11.318 7	0.119 7	?6.550 0	33.000 0
CPI	居民消费价格指数	980	102.696 0	0.061 1	97.300 0	114.400 0
dummy_hx	虚拟变量（是否为核心城市，是=1，否=0）	980	0.485 7	0.016 0	0	1

变量	直接效应		间接效应
变量	估计5	估计6	估计7	估计8
FP	?0.151 0^** （?2.56）	?0.231 2^* （?1.68）	?1.545 4^*** （?4.14）	?0.747 5 （?1.39）
LagFP_1		?0.148 5 （?0.90）		?0.568 4 （?0.99）
LagFP_2		0.242 3^** (2.01）		?0.609 2 （?1.26）
PGDP	0.023 5 (0.85）	0.022 1 (0.81）	0.423 2^*** (2.86）	0.533 2^*** (3.22）
PD	0.044 7^* (1.75）	0.044 0^* (1.76）	0.297 8 (1.26）	0.306 3 (1.32）
URB	0.023 6 (0.54）	0.039 6 (0.88）	0.868 9^*** (3.46）	0.751 5^*** (2.96）
PFE	0.039 5 (1.43）	0.041 9 (1.45）	0.076 4 (0.77）	0.073 4 (0.74）
FSR	0.145 5^*** (5.19）	0.142 4^*** (4.97）	?0.239 4^** （?2.40）	?0.189 4^* （?1.81）
EGR	?0.063 9^** （?2.06）	?0.063 1^** （?2.17）	?0.076 1 （?0.76）	?0.092 4 （?0.89）
CPI	?0.020 1 （?0.86）	?0.023 3 （?0.97）	0.003 7 (0.12）	0.011 9 (0.35）
dummy_hx	0.002 8 (0.09）	?0.001 0 （?0.03）	?0.001 4 （?0.04）	0.000 1 (0.01）

被解释变量		基本公共服务水平（EPS）
解释变量		Ⅳ估计
FP		?0.458 4^*（?1.83）
PGDP		0.460 7^***（3.91）
PD		0.056 6（0.76）
URB		0.363 3^***（3.42）
PFE		0.035 0（0.41）
FSR		0.165 9^**（2.08）
EGR		?0.262 0^***（?3.29）
CPI		?0.105 9（?0.83）
第一阶段F值		59.499 2
Prob>F		0.000 0
R-sq		0.620 5