领军企业对科技创新和产业创新融合发展的促进效应及其机理

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2025.05.015

摘要/Abstract

摘要：

企业是扎实推进科技创新和产业创新融合的关键主体，城市是科技创新和产业创新融合的重要空间载体。通过利用2013—2023年长三角地区41个城市的面板数据进行实证分析后发现，研究期内，长三角城市科技创新和产业创新融合水平增长131.35%，城市间差异扩大107.73%。领军企业显著推动了城市科技创新和产业创新融合水平的提升，且在经济核心城市和都市圈内城市更为明显。本地技术溢出、风险资本规模、科技服务生态等具有显著的调节效应，能够强化领军企业对科技创新和产业创新融合的正向作用。空间计量表明，领军企业对邻近地区科技创新和产业创新融合存在正向空间溢出效应。上述结论为培育壮大领军企业以推动科技创新和产业创新深度融合发展，提供了经验证据和政策启示。

关键词: 领军企业, 科技创新, 产业创新, 空间杜宾模型, 长三角

Abstract:

Enterprises are the key agents in advancing the integration of sci-tech innovation and industrial innovation, while cities serve as critical spatial carriers for this integration. Utilizing panel data from 41 cities in the Yangtze River Delta from 2013 to 2023, this paper finds that during the study period, the integration of sci-tech innovation and industrial innovation in the Yangtze River Delta increased by 131.35%, while inter-city disparities expanded by 107.73%. Leading enterprises have significantly driven the integration of sci-tech innovation and industrial innovation in cities, with more pronounced effects in economical core cities and metropolitan clusters. Local technology spillovers, venture capital availability, and sci-tech service ecosystems demonstrate significant moderating effects, amplifying the positive influence of leading enterprises. The spatial Durbin model confirms that leading enterprises in a city have a significant positive spillover effect on the integration of sci-tech innovation and industrial innovation in surrounding cities. This research provides empirical evidence and policy implications for fostering leading enterprises to promote the integration of sci-tech innovation and industrial innovation.

Key words: leading enterprises, sci-tech innovation, industrial innovation, spatial Durbin model, Yangtze River Delta

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图/表 9

表 1

表 2

表 3

表 4

表 5

表 6

表 7

表 8

表 9

参考文献

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目标层	子系统层	指标层
科技创新	科学创新	SCI论文数（篇）
	技术创新	发明专利授权数（件）
		战略性新兴产业高价值发明专利授权数（件）
		输出技术合同成交额（亿元）
产业创新	创造新产业	国家级科技企业孵化器数（个）
		新兴产业企业注册数（个）
		未来产业企业注册数（个）
	产业集群创新	国家高新技术产业开发区数（个）
	产业集群创新	国家创新型产业集群数（个）
	产业升级	每万家企业法人单位中高新技术企业数（家）
	产业升级	高新技术产业增加值占规上工业增加值比例（%）

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)
lnfirm	0.017^***	0.016^***	0.015^***	0.015^***	0.017^***	0.018^***	0.016^***
	(0.005)	(0.004)	(0.004)	(0.004)	(0.004)	(0.004)	(0.004)
lnfdi		0.016^***	0.013^***	0.013^***	0.010^***	0.010^***	0.011^***
		(0.003)	(0.003)	(0.003)	(0.002)	(0.002)	(0.002)
human			−0.089^***	−0.093^***	−0.080^***	−0.053^***	−0.044^***
			(0.014)	(0.015)	(0.014)	(0.016)	(0.015)
finan				−0.007	−0.005	−0.013^*	−0.009
				(0.007)	(0.007)	(0.007)	(0.007)
lntransp					0.022^***	0.021^***	0.023^***
					(0.003)	(0.003)	(0.003)
lnpgdp						−0.058^***	−0.056^***
						(0.015)	(0.015)
govern							0.004^***
							(0.001)
Constant	0.112^***	−0.069^**	0.406^***	0.435^***	0.200^**	0.722^***	0.538^***
	(0.008)	(0.030)	(0.081)	(0.087)	(0.090)	(0.163)	(0.165)
city FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
year FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
Observations	451	451	451	451	451	451	451
R²	0.735	0.758	0.780	0.780	0.801	0.808	0.817
F	100.56	103.70	107.98	100.31	105.82	103.54	102.99

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
lnfirm	0.018^***				0.017^***
	(0.004)				(0.004)
lnfirm1		0.022^***
		(0.004)
lnfirm2			0.008^**
			(0.004)
lnfirm3				0.033^***
				(0.007)
lnfdi	0.011^***	0.011^***	0.011^***	0.012^***	0.012^***
	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.002)
human	−0.039^**	−0.041^***	−0.047^***	−0.039^**	−0.030^**
	(0.015)	(0.015)	(0.016)	(0.015)	(0.015)
finan	−0.007	−0.009	−0.012^*	−0.005	−0.013^*
	(0.007)	(0.007)	(0.007)	(0.007)	(0.007)
lntransp	0.019^***	0.022^***	0.023^***	0.022^***	0.019^***
	(0.003)	(0.003)	(0.003)	(0.003)	(0.003)
lnpgdp	−0.053^***	−0.048^***	−0.062^***	−0.056^***	−0.050^***
	(0.015)	(0.015)	(0.016)	(0.015)	(0.015)
govern	0.004^***	0.003^***	0.004^***	0.004^***	0.003^***
	(0.001)	(0.001)	(0.001)	(0.001)	(0.001)
lntrade					−0.028^***
					(0.009)
lnsalary					0.021^*
					(0.012)
crh					−0.023^***
					(0.006)
Constant	0.488^***	0.452^***	0.622^***	0.463^***	0.384^*
	(0.163)	(0.162)	(0.171)	(0.165)	(0.207)
city FE	YES	YES	YES	YES	YES
year FE	YES	YES	YES	YES	YES
Observations	451	451	451	451	451
R²	0.786	0.824	0.811	0.818	0.829
F	84.87	108.51	99.32	103.77	94.40

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
iv1	0.551^***
	(0.076)
iv2			0.658^***
			(0.041)
lnfirm		0.178^***		0.018^***	0.009^***
		(0.021)		(0.006)	(0.003)
INNO_lag					0.964^***
					(0.064)
Anderson canon. corr. LM 统计量	48.894^***		172.514^***
Cragg-Donald Wald F 统计量	52.650 [16.38]		256.425 [16.38]
Hansen检验					0.960
Arellano-Bond AR(1)					0.000
Arellano-Bond AR(2)					0.732
Constant	−13.109^***		−2.584		0.145
	(0.784)		(2.658)		(0.149)
Controls	YES	YES	YES	YES	YES
city FE	NO	NO	YES	YES	YES
year FE	YES	YES	YES	YES	YES
Observations	451	451	410	410	410
R²	0.814	0.533	0.964	0.311

	(1)	(2)	(3)	(4)
lnfirm	0.037^***	0.007^***	0.022^***	0.003
	(0.009)	(0.002)	(0.005)	(0.004)
Controls	YES	YES	YES	YES
city FE	YES	YES	YES	YES
year FE	YES	YES	YES	YES
Observations	165	286	286	165
R²	0.973	0.949	0.839	0.886
经验P值	0.017		0.009