华东师范大学(哲学社会科学版) ›› 2014, Vol. 46 ›› Issue (3): 133-139.

• 人口与社会经济发展研究 • 上一篇    下一篇

基于灰色理论的人口老龄化发展趋势及其影响因素研究
——以安徽省为例

蒋诗泉   

  1. 南京航空航天大学经济与管理学院，南京，２１００１６
  • 出版日期:2014-05-15 发布日期:2014-09-29
  • 通讯作者: 蒋诗泉
  • 作者简介:蒋诗泉
  • 基金资助:

    国家社科基金项目（12BJL070）和教育部人文社会科学研究一般项目（11YJC630074）的阶段性成果。

A Study on the development trend of aging population and its influence factors based on Grey Theory ———Taking An Hui province as an example

Jiang shi-quan   

  1. College of Economic and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016, P.R.China
  • Online:2014-05-15 Published:2014-09-29
  • Contact: Jiang shi-quan
  • About author:Jiang shi-quan

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摘要： 人口老龄化是中国即将面临的重要社会问题，并将由此引发诸如养老模式、医疗保障、人口生育以及劳动力结构等一系列政府策略的调整。老龄化在我国虽然是一个普遍性的问题，但由于区域经济、文化的差异性，我国不同地区的人口老龄化程度也呈现一定的差异。以我国的中部地区而言，人口老龄化的发展趋势有其地区性特点。以安徽省为例，基于２００１—２０１２年安徽省统计年鉴数据，利用灰色系统理论的ＧＭ（１，１）预测模型对安徽省未来四十年人口老龄化发展趋势预测结果表明：安徽省未来四十年老龄化趋势将经历快速阶段、加速阶段和趋于稳定的重度阶段三个阶段。同时，利用灰色关联度模型对安徽省人口老龄化相关的九个因素进行关联分析，可以发现少年儿童系数、城镇化等因素关联较大。结合ＧＭ（１，１）预测模型和关联度模型的分析结果，可以对安徽省以及我国的老龄化问题给出相关政策参考与建议。

关键词: 灰色关联度；ＧＭ（１, １）模型；人口老龄化；养老保险制度

Abstract: The aging of the population has become a huge challenge for Anhui Province,In this paper, based on statistical yearbook data in anhui province from 2001 to 2012.Using GM (1,1) model to predict the development of population aging in Anhui Province in the future forty years, Prediction results show that anhui province aging trend will experience a rapid phase, accelerated phase and stable stage of severe three stages in the next forty years.In order to better cope with an ageing population, The population aging related factors be analyzed by Using grey correlation model .Finally, the policy implications are presented combined the GM (1, 1) forecast model and relational model the result