专利保险与创新水平：基于区域空间异质的视角

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2025.03.015

摘要/Abstract

摘要：

以专利保险构筑风险缓释机制、激发市场主体创新效能，是促进技术成果转化全链条安全、构建高水平知识产权保护体系的有效手段。基于2016—2022年我国214个地级市的相关数据，以专利数量和专利质量为切入点，实证分析专利保险试点政策对区域创新水平的影响，结果表明：专利保险政策在一定程度上促进了区域创新水平的提升，且这一政策能够有效提高区域整体的专利质量。就影响机制而言，专利保险试点通过推动当地企业数字化转型，进而提高区域的创新水平；而且，营商环境在政策实施中发挥了重要的“放大器”作用，高质量的营商环境对于政策效果具有叠加促进作用。此外，该政策对创新水平的提升作用在东部地区表现得尤为显著。基于空间矩阵的进一步讨论表明，专利保险试点政策具有显著的空间效应，政策试点通过影响相邻地区的创新水平，从而传导至自身实现正向反馈。上述结论对于评估专利保险试点政策效用，研究区域创新发展路径，推进经济高质量发展，具有一定的政策启示。

关键词: 专利保险, 创新水平, 企业数字化转型, 营商环境, 区域发展水平

Abstract:

Building a risk mitigation mechanism with patent insurance to stimulate the innovation efficiency of market players is an effective means to promote the safety of the whole chain of transformation of technological achievements and build a high-level intellectual property protection system. Based on the relevant data of 214 prefecture-level cities from 2016 to 2022, this paper empirically analyzes the impact of patent insurance pilot policies on regional innovation level by taking the number and quality of patents as the starting point. The results show that the patent insurance policy has promoted the improvement of the regional innovation level to a certain extent, and this policy can effectively enhance the overall patent quality of the region. In terms of influencing mechanisms, the patent insurance pilot will improve the level of innovation in the region by promoting the digital transformation of local enterprises. Moreover, the business environment plays a significant “amplifier” role in policy implementation. A high-quality business environment has a superimposed promoting effect on policy effectiveness. In addition, the effect of this policy on improving the level of innovation is particularly significant in the eastern region. Further discussion based on the spatial matrix shows that the patent insurance pilot policy has a significant spatial effect, and the policy pilot achieves positive feedback by influencing the innovation level of adjacent regions. The above conclusions have certain policy implications for evaluating the effectiveness of patent insurance pilot policies, studying regional innovation development paths, and promoting high-quality economic development.

Key words: patent insurance, innovation level, digital transformation of enterprises, business environment, regional development level

钱林义, 陈丰, 刘紫涵, 张向飞. 专利保险与创新水平：基于区域空间异质的视角[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2025, 57(3): 163-176.

Linyi Qian, Feng Chen, Zihan Liu, Xiangfei Zhang. Patent Insurance and Innovation Level：A Perspective Based on Regional Spatial Heterogeneity[J]. J. East China Norm. Univ. Philos. Soc. Sci, 2025, 57(3): 163-176.

图/表 10

表 1

表 2

图 1

表 3

图 2

表 4

表 5

表 6

表 7

表 8

参考文献

	曹春方、涂漫漫、刘薇,2024,《知识产权监管与企业集团内部专利转移》 ,《经济研究》第59卷第2期,第135—152页.
	陈加奎、徐宁,2018,《共享经济下知识产权如何驱动中小企业创新》 ,《科研管理》第A1期,第200—209页.
	陈露、刘修岩,2024,《产业空间共聚、知识溢出与创新绩效——兼议区域产业多样化集群建设路径》 ,《经济研究》第59卷第4期,第78—95页.
	杜运周、孙宁、刘秋辰,2024,《运用混合方法发展和分析复杂中介模型——以营商环境促进创新活力,协同新质生产力和“就业优先”为例》 ,《管理世界》第40卷第6期,第217—237页.
	韩凤芹、蔡佳颖,2022,《引才政策、空间溢出与创新提升——基于城市空间异质性的实证》 ,《科学学研究》第40卷第12期,第2 138—2 149页.
	黄勃、李海彤、刘俊岐、雷敬华,2023,《数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据》 ,《经济研究》第58卷第3期,第97—115页.
	蒋震,2014,《工业化水平、地方政府努力与土地财政:对中国土地财政的一个分析视角》 ,《中国工业经济》第10期,第33—45页.
	康添雄,2024,《中国专利保险市场的实现及其公共政策调整》 ,《西南知识产权评论》第1期,第182—208页.
	寇宗来、孙瑞,2023,《技术断供与自主创新激励:纵向结构的视角》 ,《经济研究》第58卷第2期,第57—73页.
	李兰冰、阎丽、黄玖立,2019,《交通基础设施通达性与非中心城市制造业成长:市场势力、生产率及其配置效率》 ,《经济研究》第54卷第12期,第182—197页.
	李宗辉,2017,《专利保险的功能、缺陷与中国的制度建构探析》 ,《电子知识产权》第8期,第48—55页.
	凌士显、凌鸿程,2019,《专利执行保险与上市公司创新行为研究》 ,《科技进步与对策》第36卷,第17—25页.
	刘瑜、汪珂丽、邢潇月等,2023,《地理分析中的空间效应》 ,《地理学报》第78卷第3期,第517—531页.
	龙小宁、林菡馨,2018,《专利执行保险的创新激励效应》 ,《中国工业经济》第3期,第116—135页.
	邱洪华、陆潘冰,2016,《基于专利价值影响因素评价的企业专利技术管理策略研究》 ,《图书情报工作》第6期,第77—83页.
	邱洋冬,2022,《专利保险能否激励企业创新?——基于广延边际与集约边际的视角》 ,《产业经济研究》第2卷,第114—127页.
	苏平、黄丹,2024,《开放式创新、专利保护与创新绩效》 ,《财会月刊》第45卷第5期,第37—42页.
	屠西伟、张平淡,2024,《企业数字化转型、碳排放与供应链溢出》 ,《中国工业经济》第4期,第133—151页.
	王军、朱杰、罗茜,2021,《中国数字经济发展水平及演变测度》 ,《数量经济技术经济研究》第38卷第7期,第26—42页.
	王伟、卢玉华,2024,《知识产权保护对数字产业创新效率的影响》 ,《工业技术经济》第43卷第1期,第64—72页.
	魏建、李世杰,2024,《不确定性感知与企业绿色技术创新 ——基于区域与企业异质性视角的分析》 ,《重庆大学学报(社会科学版)》第30卷第1期,第33—52页.
	魏江、李拓宇,2018,《知识产权保护与集群企业知识资产的治理机制》 ,《中国工业经济》第5期,第157—174页.
	吴超鹏、唐菂,2016,《知识产权保护执法力度、技术创新与企业绩效——来自中国上市公司的证据》 ,《经济研究》第51卷第11期,第125—139页.
	吴汉东,2022,《计算机软件专利保护问题研究》 ,《当代法学》第36卷第3期,第3—16页.
	向海凌、陈佳盈、吴非,2024,《专利保险试点政策与企业数字化转型》 ,《保险研究》第3期,第31—47页.
	薛虎、谢昌凡、耿献辉,2024,《知识产权保护能否改善地区创新资本错配》 ,《中国科技论坛》第1期,第82—92页.
	闫红蕾、张自力、赵胜民,2020,《资本市场发展对企业创新的影响——基于上市公司股票流动性视角》 ,《管理评论》第32卷第3期,第21—36页.
	严文斌,2019,《我国专利保险发展的制约因素探究及其启示 ——基于比较法视野下的域外专利保险对比》 ,《电子知识产权》第12期,第40—48页.
	杨慧梅、江璐,2021,《数字经济、空间效应与全要素生产率》 ,《统计研究》第38卷第4期,第3—15页.
	杨名彦、浦正宁,2024,《我国省际数字技术创新水平测算及区域差异研究》 ,《统计研究》第41卷第2期,第15—28页.
	于斌斌,2015,《产业结构调整与生产率提升的经济增长效应——基于中国城市动态空间面板模型的分析》 ,《中国工业经济》第12期,第83—98页.
	张杰、高德步、夏胤磊,2016,《专利能否促进中国经济增长——基于中国专利资助政策视角的一个解释》 ,《中国工业经济》第1期,第83—98页.
	张同斌、范庆泉,2010,《中国高新技术产业区域发展水平的梯度变迁与影响因素》 ,《数量经济技术经济研究》第27卷第11期,第52—65页.
	张伟、高霞,2012,《外商投资、创新能力与环境效率的结构方程分析:以山东为例》 ,《中国软科学》第3期,第170—180页.
	赵宸宇、王文春、李雪松,2021,《数字化转型如何影响企业全要素生产率》 ,《财贸经济》第42卷第7期,第114—129页.
	朱奕蒙、毕青苗、徐现祥、陈希路,2022,《商事制度改革与产业结构变迁:微观视角》 ,《经济研究》第57卷第 1 期,第189—208页.
	Ganglmair,B. ,Helmers,C. and Love,B. J. ,2022,“The Effect of Patent Litigation Insurance:Theory and Evidence from NPEs”,Journal of Law,Economics & Organization,Vol. 38,No. 3 :741-773.
	Ginarte,J. C. and Park,W. G. ,1997,“Determinants of Patent Rights:A Cross-National Study”,Research Policy,Vol. 26,No. 3 :283-301.
	Lanjouw,J. O. and Schankerman,M. ,2004,“Protecting Intellectual Property Rights:Are Small Firms Handicapped”,The Journal of Law and Economics,Vol. 47,No. 1:45-74.
	Leger,A. ,2007,“Intellectual Property Rights and Innovation around the World:Evidence from Panel Data”,Discussion Papers of Diw Berlin,Vol. 23,No. 3 :1 073-1 103.
	Meng,Q. and Li,L. ,2023,“Patent Insurance and Innovation Trajectory:Evidence from Patent Insurance Pilot Cities in China”,Technology Analysis & Strategic Management,Vol. 36,No. 12:4 515-4 530.
	Wu,Y. and Zhang,Y. ,2023,“Does Offensive Patent Insurance Promote Corporate Innovation? Evidence from a Quasi-Experiment”,Science and Public Policy,Vol. 50,No. 2:275-286.

变量	观测值	均值	标准差	中位数
lnINN	1 498	9.263	10.069	7.977
Treat	214	0.149	0.357	0
lnInf	1 498	11.269	10.531	11.182
Gov	1 498	14.102	14.703	13.476
lnInd	1 498	5.743	6.618	4.929
FDI	1 498	6.620	7.324	5.670
lnAgdp	1 498	7.920	8.155	7.329
lnFin	1 498	4.112	5.329	2.079
Edu	1 498	9.401	9.815	9.412

变量名	(1) lnINN	(2) lnINN	(3) lnINN	(4) lnINN
Treat×Post	0.419^***(0.099)	0.345^***(0.083)	0.361^***(0.060)	0.267^***(0.066)
lnInf		0.172^***(0.012)		0.249^***(0.126)
Gov		0.292^**(0.097)		0.321^**(0.097)
lnInd		0.303^***(0.037)		0.266^***(0.041)
FDI		0.421(0.331)		0.183^***(0.041)
lnAgdp		0.801^***(0.061)		0.379^***(0.053)
lnFin		0.237^**(0.092)		0.273^***(0.067)
Edu		0.137^***(0.034)		0.232^***(0.057)
时间固定效应	YES	YES	YES	YES
省份固定效应			YES	YES
城市固定效应	YES	YES
样本数	1 498	1 498	1 498	1 498
Adjusted_R²	0.785 1	0.857 2	0.553 5	0.685 1

变量名	泊松回归	马氏距离匹配	最近邻匹配	更换被解释变量
变量名	（1）	（2）	（3）	（4）
Treat×Post	0.171^***(0.007)	0.301^***(0.061)	0.312^***(0.052)	0.283^***(0.053)
控制变量	YES	YES	YES	YES
时间固定效应	YES	YES	YES	YES
城市固定效应	YES	YES	YES	YES
样本数	1 473	692	898	1 498
Adjusted_R² /(Pseudo R²)	0.833 1	0.712 4	0.735 6	0.811 5

变量名	（1）	（2）	（3）第一阶段 Treat×Post	（4）第二阶段创新水平
IV×Post	0.041^*** （0.008）	0.022 （0.031）	0.062^*** （0.017）
Treat×Post		0.167^*** （0.035）		0.314^*** （0.078）
控制变量	YES	YES	YES	YES
城市固定效应	YES	YES	YES	YES
时间固定效应	YES	YES	YES	YES
样本数	1 498	1 498	1 498	1 498

变量名	（1）数字技术创新	（2）数字专利
Treat×Post	0.172^***（0.041）	0.056^***（0.013）
控制变量	YES	YES
时间固定效应	YES	YES
城市固定效应	YES	YES
样本数	1 437	1 339
Adjusted_R² /(Pseudo R²)	0.558 2	0.601 8