Human Capital，Urban Social Inclusion and Career Development of China’s Floating Population

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2023.01.016

Abstract

Abstract:

Accurately identifying the impacts of human capital on the career development of the floating population is an important engine for realizing the effective allocation of labor production factors, inclusive and integrated development of urban and rural areas and high-quality economic development. Based on the data of three periods of China Family Panel Studies (CFPS) from 2014 to 2018, the relationship between human capital, urban social inclusion and the career development of migrant population is empirically-investigated, and the heterogeneity of different unit systems and migration ranges is analyzed. The results show that internal human capital has a significant positive impact on the career development of the floating population, and its positive impact mainly focuses on the career prospects. External urban social inclusion can effectively improve the career development level of the floating population and strengthen the promoting effect of human capital on the career development of the floating population. Moreover, the positive moderating effect of social inclusion at the individual level on the career development is more obvious. Further study also finds that the human capital of collective private units and rural-urban upward floating population has a greater positive impact on their career development. The above conclusions provide an empirical reference for maintaining social equity, building an inclusive and harmonious society, realizing common prosperity and promoting coordinated and sustainable development of regions.

Key words: floating population, human capital, urban social inclusion, career development

Chuan-jiang LIU, Dan ZHOU, Xue LI. Human Capital，Urban Social Inclusion and Career Development of China’s Floating Population[J]. Journal of East China Normal University (Philosophy and Social Sciences), 2023, 55(1): 170-184.

Figures/Tables 12

References 0

	程郁、赵俊超、殷浩栋等, 2022, 《分层次推进农民工市民化—破解“愿落不能落、能落不愿落”的两难困境》, 《管理世界》第4期, 第57—64+81页.
	邓睿, 2020, 《农民工社会资本的就业质量效应分异—基于回报差异和劳动力市场分割的双重视角》, 《宏观质量研究》第5期, 第27—41页.
	樊颖、杨赞, 2018, 《社会资本、人力资本与中国城镇居民住房抵押贷款需求》, 《经济评论》第4期, 第115—132页.
	冯长春、李天娇、曹广忠, 2017, 《家庭式迁移的流动人口住房状况》, 《地理研究》第4期, 第633—646页.
	郭东杰, 2009, 《论人力资本、社会资本对农村剩余劳动力转移的影响》, 《江西社会科学》第5期, 第205—209页.
	郭君平、仲鹭勍、曲颂, 2020, 《宅基地制度改革减缓了农房闲置吗?—基于PSM和MA方法的实证分析》, 《中国农村经济》第11期, 第47—61页.
	郭庆, 2021, 《社会融入对新生代农民工就业质量的影响及其地区差异》, 《经济地理》第3期, 第161—169页.
	赫剑梅, 2015, 《流动人口城市融入的社会藩篱: 偏见与歧视》, 《经济与社会发展》第5期, 第71—75页.
	何亦名, 2014, 《成长效用视角下新生代农民工的人力资本投资行为研究》, 《中国人口科学》第4期, 第58—69页.
	孔微巍、廉永生、刘聪, 2019, 《人力资本投资、有效劳动供给与高质量就业》, 《经济问题》第5期, 第9—18页.
	李叶妍、王锐, 2017, 《中国城市包容度与流动人口的社会融合》, 《中国人口·资源与环境》第1期, 第146—154页.
	李雨潼, 2022, 《中国老年流动人口的社会融入及其影响因素分析》, 《人口学刊》第1期, 第99—112页.
	李振刚, 2017, 《新生代农民工文化资本对社会融合影响的实证研究》, 《社会发展研究》第4期, 第85—104页.
	梁晓燕、安宏玉、梁苏英, 2010, 《大学生职业价值观、情绪智力与职业成熟度的关系》, 《中国健康心理学杂志》第10期, 第1506—1508页.
	刘辉武, 2007, 《文化资本与农民工的城市融入》, 《农村经济》第1期, 第122—125页.
	刘艳萍、张卫国, 2018, 《农民工城市融入的包容性分析》, 《财经问题研究》第8期, 第121—129页.
	陆铭、高虹、佐藤宏, 2012, 《城市规模与包容性就业》, 《中国社会科学》第10期, 第47—66页.
	卢小君、韩愈, 2018, 《中国城市社会包容水平测度: 以48个城市为例》, 《城市问题》第12期, 第37—43页.
	马银坡、陈体标、史清华, 2018, 《人口流动: 就业与收入的区域差异》, 《农业经济问题》第5期, 第80—91页.
	聂伟, 2018, 《社会包容与农民工市民化研究》, 《社会科学辑刊》第6期, 第102—112页.
	聂伟、蔡培鹏, 2021, 《让城市对青年发展更友好: 社会质量对青年获得感的影响研究》, 《中国青年研究》第3期, 第53—60页.
	钱芳、陈东有、周小刚, 2013, 《农民工就业质量测算指标体系的构建》, 《江西社会科学》第9期, 第189—192页.
	任远、乔楠, 2010, 《城市流动人口社会融合的过程、测量及影响因素》, 《人口研究》第2期, 第11—20页.
	邵敏、武鹏, 2019, 《出口贸易、人力资本与农民工的就业稳定性—兼议我国产业和贸易的升级》, 《管理世界》第3期, 第99—113页.
	苏晓芳、杜妍冬, 2016, 《人力资本、社会资本与流动人口就业收入—基于流动人口正规就业与非正规就业的比较分析》, 《科学决策》第9期, 第43—57页.
	谭日辉、王涛, 2019, 《留下、离开还是等待—流动人口城市化的群体分异及其治理》, 《北京师范大学学报（社会科学版）》第6期, 第130—140页.
	夏怡然, 2010, 《低工资水平下城市农民工的劳动供给模型》, 《中国人口科学》第3期, 第57—66页.
	肖利平、刘点仪, 2021, 《乡城人口迁移与流动儿童教育获得—基于教育质量的视角》, 《中国经济问题》第11期, 第182—196页.
	许传新、陈国华, 2004, 《流动人口子女教育的社会支持因素分析》, 《青年研究》第4期, 第13—17页.
	徐延辉、李志滨, 2019, 《就业质量、城市社会包容与农民工健康》, 《华东师范大学学报（哲学社会科学版）》第5期, 第2—10页.
	杨胜利、高向东, 2021, 《人力资本、社会支持与流动人口失业持续时间》, 《城市问题》第6期, 第83—94页.
	姚先国、俞玲, 2006, 《农民工职业分层与人力资本约束》, 《浙江大学学报（人文社会科学版）》第5期, 第16—22页.
	叶笑云, 2015, 《现代国家视野中的社会包容价值探析》, 《经济社会体制比较》第2期, 第124—133页.
	俞国良、金光电, 1992, 《自卑与超越: 农村籍青年知识分子的成才之路》, 《青年研究》第12期, 第19—22页.
	于凌云、史青灵, 2019, 《改革开放40年我国流动人口社会保障发展与研究回顾》, 《社会保障研究》第2期, 第96—103页.
	张国胜、吴晶, 2019, 《中国政府采购能够促进企业就业吗?—来自制造业企业的经验发现》, 《劳动经济研究》第4期, 第80—101页.
	张吉鹏、卢冲, 2019, 《户籍制度改革与城市落户门槛的量化分析》, 《经济学（季刊）》第4期, 第1 509—1 530页.
	张原, 2020, 《农民工就业能力能否促进就业质量?》, 《当代经济科学》第2期, 第16—31页.
	赵宏斌, 2017, 《人力资本投资风险》, 上海: 上海交通大学出版社.
	赵志彬、邓红、夏建华, 2015, 《中小企业核心员工职业发展创新内在机理探析》, 《企业经济》第4期, 第123—126页.
	周密、张广胜、杨肖丽等, 2015, 《城市规模、人力资本积累与新生代农民工城市融入决定》, 《农业技术经济》第1期, 第54—63页.
	周晔馨, 2013, 《社会资本在农户收入中的作用—基于中国家计调查（ CHIPS2002）的证据》, 《经济评论》第4期, 第47—57页.
	Becker, G. S. 1994, Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education, 3rd ed., Chicago: University of Chicago Press.
	Bedeian, A. G. , Kemery, E. R. and Pizzolatto, A. B. , 1991, “Career Commitment and Expected Utility of Present Job as Predictors of Turnover Intentions and Turnover Behavior”, Journal of Vocational Behavior, Vol. 39: 221-234.
	Combes, P. P. , Aylvie, D. and Li, S. , 2013, “Urbanisation and Migration Externalities in China”, Social Science Electronic Publishing, Vol. 42, No. 2: 466-471.
	Davenport, T. O. , 1999, Human Capital: What It Is and Why People Invest It, San Francisco, CA: Jossey-Bass.
	Florida, R. , 2002, “The Rise of the Creative Class”, Washington Monthly, Vol. 35, No. 5: 241-265.
	Ichniowski, C. , Kathryn, S. and Giovanna, P, 1997, “The Effects of Human Resource Management Practices on Productivity: A Study of Steel Finishing Lines”, American Economic Review, Vol. 87, No. 3: 291-313.
	Joanna, L. , 2011, “The Impact of Vocational Training on the Unemployment Duration”, International Advances in Economic Research, Vol. 17, No. 1: 89-100.
	Mortensen, D. T. , 2011, “Markets with Search Friction and the DMP Model”, American Economic Review, Vol. 101, No. 4: 1 073-1 091.
	Nyberg, A. J. and Wright, P. M. , 2015, “50 Years of Human Capital Research”, Academy of Management Perspectives, Vol. 29: 287-295.
	Roos, G. and Roos, J. , 1997, “Measuring Your Company’s Intellectual Performance”, Long Range Planning, Vol. 30, No. 3: 413-426.
	Thurow, Lester, C. , 1975, Generating Inequality: Mechanisms of Distribution in the U. S, Economy, New York: Basic Books.
	Walker, A. , 2009, “The Social Quality Approach: Bridging Asia and Europe”, Development and Society, Vol. 12, No. 2: 13-54.
	Wang, Q. , Ren, T. and Liu, T. , 2018, “Training, Skill-Upgrading and Settlement Intention of Migrants: Evidence from China”, Urban Studies, Vol. 56, No. 13: 2 779-2 801.

指标	衡量方法	权重（熵值法）
被解释变量：职业发展
培训状况	是否参加过业务技能/管理能力/职业资格/思想政治培训（0未参加；1参加）	0.652
职业前景	对未来的信心程度（1—5，没信心—非常有信心）	0.348
解释变量：人力资本
受教育程度	受访者已经完成的最高学历（1—8，文盲—博士）	0.274
健康状况	受访者的健康状况（1—5，很差—很好）	0.246
工作经验	受访者主要工作的工作经验（年）	0.480
调节变量：城市社会包容度
歧视感知	因户籍、性别受过歧视（0没有；1有）	0.247
社交感知	对陌生人的信任程度（1—5，非常不信任—非常信任）对邻居的信任程度（1—5，非常不信任—非常信任）是否参加任何组织（0未参加；1参加）他人的友好程度（1—4，不友好—很友好）	0.321
群体差距感知	自身不比别人差（1—4，没有—大多有）	0.089
城市落户门槛	外来人口人均购房数量城镇人才引进状况（学历与职称加权累加）城镇登记失业率	0.131
城市公共服务	人均医院、卫生院数量人均抚恤和社会福利救济费（对数化处理）	0.212

变量	2014年		2016年		2018年		全样本
变量	均值	标准差	均值	标准差	均值	标准差	均值	标准差
职业发展	0.388	0.138	0.403	0.223	0.467	0.036	0.416	0.162
人力资本	0.278	0.127	0.276	0.132	0.292	0.135	0.281	0.132
城市社会包容度	0.689	0.081	0.692	0.072	0.709	0.089	0.696	0.081
年龄	38.485	12.707	38.488	12.529	39.526	12.476	38.783	12.588
性别	0.503	0.500	0.505	0.500	0.495	0.500	0.501	0.500
婚姻状况	0.772	0.419	0.746	0.435	0.756	0.430	0.759	0.428
家庭规模	4.462	1.939	4.480	2.005	4.325	2.006	4.429	1.982
家庭可支配收入	10.546	0.956	10.611	1.007	10.800	0.963	10.641	0.982
家庭未成年子女数量	1.170	0.973	1.209	0.988	1.211	0.990	1.189	0.981
地区人均GDP	10.682	0.397	10.760	0.988	10.889	0.388	10.767	0.402
地区平均工资	10.574	0.237	10.829	0.247	11.000	0.182	10.831	0.277

变量	（1）职业培训	（2）职业前景	（3）职业发展
人力资本	0.204(0.528)	0.222^***(0.022)	0.187^***(0.026)
年龄	0.003(0.007)	?0.001^***(0.0002)	0.001(0.0003)
性别	?0.212^**(0.096)	0.011^**(0.005)	?0.012^*(0.006)
婚姻状况	?0.029(0.154)	0.009(0.008)	0.012(0.009)
家庭规模	0.037(0.027)	?0.001(0.001)	?0.001(0.001)
家庭可支配收入	0.185^***(0.070)	0.003(0.003)	0.007^**(0.003)
家庭未成年子女数量	?0.014(0.081)	?0.002(0.003)	?0.002(0.004)
地区人均GDP	0.178(0.589)	?0.099^***(0.014)	?0.059^***(0.016)
地区平均工资	?0.198(0.692)	0.083^***(0.016)	0.027(0.019)
行业固定效应	控制	控制	控制
年份固定效应	控制	控制	控制
常数项	?2.002(1.972)	1.021^***(0.099)	0.662^***(0.117)
R²	0.183	0.108	0.054
样本量	9 671	9 671	9 671

变量	被解释变量：流动人口职业发展
变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
人力资本	0.217^***(0.033)	0.219^***(0.033)	0.202^***(0.033)	0.129^**(0.054)	0.210^***(0.033)
政府单位	0.083^*(0.049)
人力资本×政府单位	0.051(0.060)
事业单位		?0.054(0.149)
人力资本×事业单位		0.017(0.050)
国有企业			0.017(0.037)
人力资本×国有企业			0.020(0.108)
私营企业				0.061^***(0.022)
人力资本×私营企业				0.109^*(0.065)
外资企业					0.106(0.041)
人力资本×外资企业					0.209^*(0.109)
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制
行业固定效应	控制	控制	控制	控制	控制
年份固定效应	控制	控制	控制	控制	控制
常数项	0.629^***(0.142)	0.642^***(0.142)	0.679^***(0.144)	0.743^***(0.145)	0.632^***(0.142)
R²	0.159	0.160	0.104	0.106	0.117
样本量	190	408	1 122	5 707	420

变量	被解释变量：流动人口职业发展
变量	(1)	(2)	(3)
人力资本	0.113^**(0.045)	0.168^***(0.027)	0.183^***(0.026)
R-U	?0.059^**(0.026)
人力资本×（R-U）	0.141^*(0.076)
U-U		0.026(0.049)
人力资本×（U-U）		?0.082(0.130)
U-R			0.0001(0.039)
人力资本×（U-R）			0.027(0.109)
控制变量	控制	控制	控制
行业固定效应	控制	控制	控制
年份固定效应	控制	控制	控制
常数项	0.599^***(0.161)	0.695^***(0.144)	0.638^***(0.116)
R²	0.118	0.131	0.150
样本量	971	971	971