Journal of East China Normal University (Philosophy and Social Sciences) ›› 2024, Vol. 56 ›› Issue (2): 157-170.doi: 10.16382/j.cnki.1000-5579.2024.02.014
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Ting Zhou, Yuexia Gao, Xuejin Zuo
Accepted:
2024-02-27
Online:
2024-03-15
Published:
2024-04-08
Ting Zhou, Yuexia Gao, Xuejin Zuo. On the Benefit Equity of Basic Medical Insurance under the Background of Common Prosperity:Empirical Evidence from CHARLS Data[J]. Journal of East China Normal University (Philosophy and Social Sciences), 2024, 56(2): 157-170.
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分类变量(%) | 年 份 | |||||||
2011年 | 2013年 | 2015年 | 2018年 | |||||
参保类型 | ||||||||
城镇职工医保 | 12.26 | 13.84 | 14.74 | 15.15 | ||||
城乡居民医保 | 87.74 | 86.16 | 85.26 | 84.85 | ||||
居民城乡身份 | ||||||||
城镇人员 | 15.99 | 19.4 | 17.61 | 18.91 | ||||
农村人员 | 79.22 | 60.97 | 73.65 | 72.57 | ||||
进城农民 | 4.8 | 19.63 | 8.74 | 8.52 | ||||
地区类型 | ||||||||
东部 | 31.72 | 31.19 | 31.22 | 30.62 | ||||
中部 | 29.04 | 28.47 | 29.81 | 29.29 | ||||
西部 | 32.65 | 32.84 | 32.33 | 33.23 | ||||
东北 | 6.59 | 7.51 | 6.64 | 6.85 | ||||
自评健康水平 | ||||||||
很不好、不好 | 30.19 | 27.31 | 25.19 | 26.26 | ||||
一般 | 46.72 | 49.3 | 51.19 | 48.91 | ||||
好、很好 | 23.09 | 23.39 | 23.61 | 24.84 | ||||
性别 | ||||||||
男 | 48.68 | 48.29 | 48.42 | 47.6 | ||||
女 | 51.32 | 51.71 | 51.58 | 52.4 | ||||
婚姻状况 | ||||||||
无配偶 | 12.37 | 12.76 | 12.55 | 14.39 | ||||
有配偶 | 87.63 | 87.24 | 87.45 | 85.61 | ||||
受教育水平 | ||||||||
小学及以下 | 67.64 | 66.5 | 66.65 | 65.55 | ||||
中学/中专 | 30.39 | 31.44 | 31.37 | 32.49 | ||||
大学及以上 | 1.97 | 2.06 | 1.98 | 1.95 | ||||
连续变量 | 年 份 | |||||||
2011年 | 2013年 | 2015年 | 2018年 | |||||
均值 | 标准差 | 均值 | 标准差 | 均值 | 标准差 | 均值 | 标准差 | |
年龄(岁) | 59.22 | 9.74 | 60.12 | 9.85 | 60.11 | 9.94 | 61.93 | 10.05 |
年住院费用(元) | 13 284 | 19 071 | 18 105 | 26 123 | 20 407 | 33 586 | 26 586 | 44 788 |
ln(年住院费用+1) | 8.78 | 1.4 | 9.05 | 1.39 | 9.21 | 1.3 | 9.44 | 1.26 |
年住院费用报销比例 | 38% | 0.3 | 48% | 0.29 | 47% | 0.28 | 50% | 0.28 |
家庭人均收入水平(元) | 7 062 | 15 386 | 8 149 | 17 765 | 8 412 | 22 918 | 17 350 | 50 170 |
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2018年 | 城镇职工医保参保者样本 | 城乡居民医保参保者样本 | ||
模型1 年住院费用的对数 | 模型2 报销比例 | 模型3 年住院费用的对数 | 模型4 报销比例 | |
人员城乡类型(城镇人员为参照) | ||||
农村人员 | ?0.409(0.286) | 0.142*(0.068) | ?0.588***(0.192) | ?0.025(0.046) |
进城农民 | 0.496(0.635) | 0.212(0.151) | ?0.475*(0.280) | ?0.101(0.066) |
地区类型(东部地区为参照) | ||||
中部 | ?0.607*(0.316) | 0.072(0.075) | ?0.177(0.151) | 0.12***(0.036) |
西部 | ?0.632**(0.278) | 0.062(0.066) | ?0.199(0.150) | 0.035(0.036) |
东北地区 | ?0.74**(0.333) | 0.041(0.079) | 0.165(0.281) | 0.037(0.066) |
家庭人均收入的对数 | 0.172(0.138) | 0.012(0.033) | 0.078*(0.030) | 0.009(0.007) |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
常数项 | 8.972***(1.620) | -0.095(0.039) | 9.91***(0.619) | 0.468***(0.149) |
样本量 | 117 | 115 | 479 | 456 |
调整后的R2 | 0.141 1 | 0.100 3 | 0.041 1 | 0.043 8 |
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2018年 | 城镇职工医保参保者样本 | 城乡居民医保参保者样本 |
模型5 自评健康水平 | 模型6 自评健康水平 | |
人员城乡类型(城镇人员为参照) | ||
农村人员 | ?0.049(0.125) | ?0.221***(0.067) |
进城农民 | 0.299(0.258) | ?0.163(0.087) |
地区类型(东部地区为参照) | ||
中部 | ?0.039(0.118) | ?0.404***(0.050) |
西部 | ?0.422***(0.118) | ?0.509***(0.048) |
东北地区 | 0.039(0.156) | ?0.324***(0.081) |
家庭人均收入的对数 | 0.221***(0.053) | 0.094***(0.011) |
控制变量 | 控制 | 控制 |
样本量 | 1 859 | 9 878 |
Pseudo R2 | 0.040 7 | 0.028 1 |
Log likelihood | ?1 779.633 | ?10 085.035 |
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