安居与乐业：大城市外来青年人才定居意愿影响因素研究

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2023.04.014

摘要/Abstract

摘要：

基于2014年、2016年和2017年“中国流动人口动态监测”的相关调查数据，研究职业类型、住房类型以及居住成本对大城市外来青年人才定居意愿的影响，结果发现：在体制内单位就业、从事管理工作和专业技术工作的大城市外来青年人才定居意愿更强；拥有产权类住房、租住公租房的大城市外来青年人才定居意愿更强，居住在单位宿舍对定居意愿的影响显著为负；城市相对住房价格对大城市外来青年人才定居意愿的影响呈先升后降的“倒U形”趋势；不同大城市外来青年人才的定居意愿具有明显差异，职业地位、住房类型对外来青年人才定居意愿的影响具有稳定性，相对房价的影响具有明显的城市差异。可见，“乐业”和“安居”是影响大城市外来青年人才定居意愿的关键因素，城市政府要把保障青年的稳定居住权作为吸引人才的重要举措，既要让外来青年人才“有房住”，又要让他们“住得起”，也要让他们“住得稳定”，还要让他们“住得安心”。

关键词: 大城市, 外来青年人才, 定居意愿, 住房, 职业

Abstract:

Based on the data from the China Migrants Dynamic Survey in 2014, 2016, and 2017 (CMDS 2014, CMDS 2016, and CMDS 2017), this paper develops an attraction-repulsion model from the perspective of immigration cities, focusing on the impact of occupation type, housing type, and living cost on the settlement intention of migrant young talents in China’s metropolises. The results indicate that migrant young talents who work in an in-system unit, or are engaged in management and professional technical work are more likely to settle down. Those who own property or live in the public rental housing also have strong settlement intention, whereas living in unit’s dormitories has a significant negative impact on their settlement intention. This study also finds an inverted U-shaped correlation between housing price-income ratio and settlement intentions among migrant young talents in metropolises. The settlement intention of migrant young talents differs among cities, while the influence of occupation status and housing type remains stable, the impact of relative housing prices exhibits significant heterogeneity across cities. To conclude, living in peace and working in contentment are crucial factors influencing migrant young talents’ settlement intention, and governments should take measures to ensure affordable and stable housing for young people to retain young talents.

Key words: metropolis, migrant young talents, settlement intention, housing, career

吴开泽. 安居与乐业：大城市外来青年人才定居意愿影响因素研究[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 55(4): 162-175.

Kai-ze WU. Living in Peace and Working in Contentment：On Factors Influencing Migrant Young Talents’ Settlement Intention in Metropolises[J]. Journal of East China Normal University (Philosophy and Social Sciences), 2023, 55(4): 162-175.

图/表 8

图 1

表 1

表 2

表 3

表 4

表 5

大城市外来青年人才定居意愿的影响因素分析"

	模型1	模型2	模型3	模型4
年份（2014年为参照）
2016年	0.290^***(0.019)	0.276^***(0.019)	0.205^***(0.020)	0.208^***(0.020)
2017年	?0.532^***(0.019)	?0.547^***(0.019)	?0.737^***(0.020)	?0.741^***(0.020)
城市类型（西部城市为参照）
一线城市	?0.121^***(0.025)	?0.125^***(0.026)	0.142^***(0.027)	0.0068(0.045)
东部城市	0.0920^***(0.022)	0.105^***(0.022)	0.270^***(0.023)	0.181^***(0.031)
东北城市	0.163^***(0.031)	0.184^***(0.031)	0.0779^*(0.033)	0.0493(0.034)
中部城市	?0.0459^#(0.025)	?0.0281(0.025)	0.0354(0.026)	?0.0055(0.028)
城市公共服务资源	0.0445^***(0.009)	0.0420^***(0.009)	0.0184^#(0.010)	0.0163(0.011)
家庭人均收入对数	0.225^***(0.013)	0.228^***(0.013)	0.175^***(0.014)	0.172^***(0.014)
学历（中专/职中为参照）
大学专科	0.486^***(0.018)	0.430^***(0.019)	0.322^***(0.020)	0.322^***(0.020)
大学本科	0.764^***(0.024)	0.639^***(0.025)	0.440^***(0.026)	0.438^***(0.026)
研究生	0.906^***(0.070)	0.671^***(0.071)	0.474^***(0.075)	0.469^***(0.075)
单位类型（体制外单位为参照）
体制内单位		0.228^***(0.023)	0.175^***(0.025)	0.176^***(0.025)
个体工商户		0.0137(0.018)	0.0428^*(0.019)	0.0467^*(0.019)
职业类型（生产和商业服务人员为参照）
专业技术人员		0.203^***(0.023)	0.205^***(0.024)	0.204^***(0.024)
管理人员		0.404^***(0.040)	0.297^***(0.042)	0.295^***(0.042)
住房类型（租赁住房为参照）
单位宿舍			?0.326^***(0.025)	?0.324^***(0.025)
自购商品房			1.895^***(0.027)	1.901^***(0.027)
小产权房			1.604^***(0.073)	1.612^***(0.073)
公租房			0.737^***(0.083)	0.749^***(0.083)
城市房价工资比				0.212^***(0.049)
城市房价工资比平方				?0.0283^***(0.007)
控制变量	是	是	是	是
系数	?2.278^***(0.258)	?2.302^***(0.258)	?2.418^***(0.269)	?2.611^***(0.272)
样本量	81 435	81 435	81 435	81 435
Pseudo R²	0.099 0	0.1021	0.170 4	0.170 6
Log likelihood	?49 048.93	?48 881.29	?45 163.19	?45 153.76

表 5

表 6

不同城市外来青年人才定居意愿的影响因素分析"

	模型1	模型2	模型3	模型4	模型5	模型6
	一线城市	东部城市	东北城市	中部城市	西部城市	全部样本
城市类型（西部城市为参照）
一线城市						0.00679 (0.045)
东部城市						0.181^*** (0.031)
东北城市						0.049 3 (0.034)
中部城市						?0.00546 (0.028)
城市公共服务资源	0.0886^** (0.030)	0.0590^* (0.030)	?0.704^** (0.227)	0.209^** (0.072)	?0.0530^*** (0.013)	0.0163 (0.011)
家庭人均收入对数	0.270^*** (0.029)	0.229^*** (0.029)	0.163^** (0.060)	0.150^*** (0.036)	0.0705^** (0.024)	0.172^*** (0.014)
学历（中专/职中为参照）
大学专科	0.232^*** (0.042)	0.507^*** (0.040)	0.192^** (0.070)	0.257^*** (0.049)	0.266^*** (0.038)	0.322^*** (0.020)
大学本科	0.373^*** (0.052)	0.484^*** (0.056)	0.249^** (0.089)	0.542^*** (0.074)	0.412^*** (0.051)	0.438^*** (0.026)
研究生	0.493^*** (0.115)	0.390^* (0.186)	?0.0861 (0.298)	0.177 (0.243)	0.546^** (0.172)	0.469^*** (0.075)
单位类型（体制外单位为参照）
体制内单位	0.163^*** (0.046)	0.135^** (0.051)	0.206^* (0.098)	0.191^* (0.075)	0.190^*** (0.046)	0.176^*** (0.025)
个体工商户	0.149^*** (0.045)	0.132^*** (0.038)	?0.133^* (0.063)	?0.0450 (0.047)	?0.0316 (0.036)	0.0467^* (0.019)
职业类型（生产和商业服务人员为参照）
专业技术人员	0.125^** (0.043)	0.218^*** (0.050)	0.193^* (0.094)	0.253^*** (0.067)	0.279^*** (0.049)	0.204^*** (0.024)
管理人员	0.379^*** (0.073)	0.226^* (0.099)	0.405^** (0.157)	0.487^*** (0.137)	0.157^* (0.077)	0.295^*** (0.042)
住房类型（租赁住房为参照）
单位宿舍	?0.004 4 (0.050)	?0.488^*** (0.047)	?0.208^* (0.095)	?0.513^*** (0.063)	?0.331^*** (0.053)	?0.324^*** (0.025)
自购商品房	2.318^*** (0.071)	1.970^*** (0.063)	1.842^*** (0.079)	1.797^*** (0.067)	1.708^*** (0.046)	1.901^*** (0.027)
小产权房	2.231^*** (0.189)	1.487^*** (0.167)	2.260^*** (0.331)	1.669^*** (0.194)	1.126^*** (0.112)	1.612^*** (0.073)
公租房	0.924^*** (0.255)	1.234^** (0.411)	1.322 (0.827)	?0.900^*** (0.220)	1.209^*** (0.112)	0.749^*** (0.083)
城市房价工资比	0.109 (0.123)	?0.948^*** (0.125)	?3.537 (2.902)	?3.227^** (1.045)	4.796^*** (1.276)	0.212^*** (0.049)
城市房价工资比平方	?0.010 3 (0.015)	0.180^*** (0.022)	1.566 (1.072)	1.444^*** (0.394)	?2.044^*** (0.590)	?0.0283^*** (0.007)
控制变量	是	是	是	是	是	是
系数	?3.342^*** (0.628)	?2.208^*** (0.581)	1.130 (2.050)	?0.668 (0.976)	?4.089^*** (0.843)	?2.611^*** (0.272)
样本量	21 229	20 298	6 655	12 468	20 785	81 435
Pseudo R²	0.198 0	0.182 4	0.175 81	0.186 8	0.143 2	0.170 6
Log likelihood	?11 007.99	?11 022.84	?3 668.14	?6 935.90	?12 078.48	?45 153.76

表 6

表 7

参考文献 0

	蔡昉, 1998, 《转轨时期劳动力迁移的区域特征》, 《中国人口科学》第5期, 第19—25页.
	蔡昉, 2001, 《劳动力迁移的两个过程及其制度障碍》, 《社会学研究》第4期, 第44—51页.
	范剑勇、莫家伟、张吉鹏, 2015, 《居住模式与中国城镇化——基于土地供给视角的经验研究》, 《中国社会科学》第4期, 第44—63页.
	高波、陈健、邹琳华, 2012, 《区域房价差异、劳动力流动与产业升级》, 《经济研究》第1期, 第66—79页.
	黎嘉辉, 2019, 《城市房价、公共品与流动人口留城意愿》, 《财经研究》第6期, 第86—100页.
	任焰、梁宏, 2009, 《资本主导与社会主导——“珠三角”农民工居住状况分析》, 《人口研究》第2期, 第92—101页.
	盛亦男, 2017, 《流动人口居留意愿的梯度变动与影响机制》, 《中国人口·资源与环境》第1期, 第128—136页.
	孙力强、杜小双、李国武, 2017, 《结构地位、社会融合与外地户籍青年留京意愿》, 《青年研究》第3期, 第21—30页.
	孙中伟, 2015, 《农民工大城市定居偏好与新型城镇化的推进路径研究》, 《人口研究》第5期, 第72—86页.
	王宁, 2014a, 《地方消费主义、城市舒适物与产业结构优化——从消费社会学视角看产业转型升级》, 《社会学研究》第4期, 第24—48页.
	王宁, 2014b, 《地方分层、人才流动与城市人才吸引力——“地理流动与社会流动”理论探究之二》, 《同济大学学报（社会科学版）》第6期, 第47—55页.
	王宁, 2017, 《劳动力迁移率差异性研究: 从“推—拉”模型到四因素模型》, 《河南社会科学》第5期, 第112—119页.
	魏万青, 2015, 《从职业发展到家庭完整性: 基于稳定城市化分析视角的农民工入户意愿研究》, 《社会》第5期, 第196—217页.
	吴开泽、黄嘉文, 2020, 《居住模式、住房类型与大城市流动人口留城意愿: 基于广州的实证研究》, 《华东师范大学学报（哲学社会科学版）》第4期, 第170—183页.
	吴开泽、魏万青, 2018, 《住房制度改革与中国城市青年住房获得——基于住房生涯视角和离散时间事件史模型的研究》, 《公共行政评论》第2期, 第36—61页.
	夏怡然、陆铭, 2015, 《城市间的“孟母三迁”——公共服务影响劳动力流向的经验研究》, 《管理世界》第10期, 第78—90页.
	尤济红、刘帷韬, 2019, 《为什么中国城市劳动力技能结构趋于分化?——基于住房价格的视角》, 《经济与管理研究》第8期, 第76—89页.
	张莉、何晶、马润泓, 2017, 《房价如何影响劳动力流动?》, 《经济研究》第8期, 第155—170页.
	周颖刚、蒙莉娜、卢琪, 2019, 《高房价挤出了谁?——基于中国流动人口的微观视角》, 《经济研究》第9期, 第106—122页.
	朱峰, 2018, 《“新一线城市”青年友好型城市政策创新研究》, 《中国青年研究》第6期, 第78—85页.
	朱宇、林李月、柯文前, 2016, 《国内人口迁移流动的演变趋势: 国际经验及其对中国的启示》, 《人口研究》第5期, 第50—60页.
	卓玛草、孔祥利, 2016, 《农民工留城意愿再研究——基于代际差异和职业流动的比较分析》, 《人口学刊》第3期, 第96—105页.
	Chauvin, J. P. , Glaeser, E. , Ma, Y. and Tobio, K. , 2017, “What is Different about Urbanization in Rich and Poor Countries? Cities in Brazil, China, India and the United States”, Journal of Urban Economics, Vol. 98: 17-49.
	Chen, J. , Hu, M. and Lin, Z. , 2019, “Does Housing Unaffordability Crowd out Elites in Chinese Superstar Cities?”, Journal of Housing Economics, Vol. 45: 1-14.
	Diamond, R. , 2016, “The Determinants and Welfare Implications of US Workers’ Diverging Location Choices by Skill: 1980–2000”, The American Economic Review, Vol. 106, No. 3: 479-524.
	Foote, A. , 2016, “The Effects of Negative House Price Changes on Migration: Evidence across U. S. Housing Downturns”, Regional Science and Urban Economics, Vol. 60: 292-299.
	Lee, E. S. , 1966, “A Theory of Migration”, Demography, Vol. 3: 47-57.
	Liang, Z. , 2016, “China's Great Migration and the Prospects of a More Integrated Society”, Annual Review of Sociology, Vol. 42, No. 1: 451-471.
	Liu, Z. , Wang, Y. and Chen, S. , 2017, “Does Formal Housing Encourage Settlement Intention of Rural Migrants in Chinese Cities? A Structural Equation Model Analysis”, Urban Studies, Vol. 54, No. 8: 1 834-1 850.
	Ravenstein, E. G. , 1885, “The Laws of Migration”, Journal of the Statistical Society of London, Vol. 52, No. 2: 241-305.
	Shapiro, J. M. , 2006, “Smart Cities: Quality of Life, Productivity, and the Growth Effects of Human Capital”, Review of Economics & Statistics, Vol. 88, No. 2: 324-335.
	Song, Y. and Zhang, C. , 2019, “City Size and Housing Purchase Intention: Evidence from Rural–Urban Migrants in China”, Urban Studies, Vol. 57, No. 9: 1 866-1 886.
	Xie, S. and Chen, J. , 2018, “Beyond Homeownership: Housing Conditions, Housing Support and Rural Migrant Urban Settlement Intentions in China”, Cities, Vol. 78: 76-86.
	Xing, C. and Zhang, J. , 2017, “The Preference for Larger Cities in China: Evidence from Rural-Urban Migrants”, China Economic Review, Vol. 43: 72-90.
	Yang, S. and Guo, F. , 2018, “Breaking the Barriers: How Urban Housing Ownership has Changed Migrants’ Settlement Intentions in China”, Urban Studies, Vol. 55, No. 16: 3 689-3 707.
	Zang, B. , Lv , P. and Warren, C. M. J. , 2015, “Housing Prices, Rural–Urban Migrants' Settlement Decisions and Their Regional Differences in China”, Habitat International , Vol. 50: 149-159.
	Zelinsky, W. , 1971, “The Hypothesis of the Mobility Transition”, Geographical Review, Vol. 61, No. 2: 219-249.
	Zhang, H. F. , 2017, “Opportunity or New Poverty Trap: Rural-Urban Education Disparity and Internal Migration in China”, China Economic Review, Vol. 44: 112-124.

	定类变量（单位：%）						定类变量（单位：%）
年份		2014年	2016年	2017年					2014年	2016年		2017年
样本量（个）		27 076	27 003	27 356					27 076	27 003		27 356
定居意愿					性别
离开及其他		40.01	30.20	46.52	女性				39.60	47.52		47.84
定居		59.99	69.80	53.48	男性				60.40	52.48		52.16
婚姻状况					职业类型
未婚		39.54	29.16	30.42	生产和商业服务人员				78.20	75.72		74.49
在婚		60.46	70.84	69.58	专业技术人员				16.33	17.86		20.31
户籍情况					管理人员				5.46	6.420		5.21
农业户口		65.24	67.02	63.16	住房类型
城镇户口		34.76	32.98	36.84	租赁住房				65.23	60.11		57.99
学历					单位宿舍				14.68	10.12		9.64
中专/职中		53.39	49.48	46.06	自购商品房				18.96	27.85		27.83
大学专科		28.68	28.75	30.49	小产权房				0.550	1.00		3.26
大学本科		16.37	19.82	21.42	公租房				0.580	0.92		1.28
研究生		1.57	1.95	2.03	城市类型
单位类型					一线城市				26.87	25.56		25.78
体制外单位		55.20	51.33	51.78	东部城市				23.60	25.42		25.76
体制内单位		12.81	16.44	19.20	东北城市				8.82	8.30		7.41
个体工商户		31.99	29.53	29.02	中部城市				14.18	15.84		15.91
					西部城市				26.54	24.89		25.15
连续变量			2014年			2016年				2017年
连续变量			均值	标准差		均值		标准差		均值	标准差
年龄			28.71	5.03		29.33		4.91		29.49	4.96
年龄平方/100			8.49	2.92		8.84		2.90		8.94	2.93
城市公共服务资源			1.85	1.10		1.95		1.18		1.93	1.10
家庭人均收入对数			8.20	0.56		8.31		0.64		8.37	0.82
城市房价工资比			1.69	0.64		1.85		1.04		1.91	1.02

	一线城市	东部城市	东北城市	中部城市	西部城市	合计
2014年	65.39	61.17	55.80	55.17	57.45	59.99
2016年	73.50	70.12	73.46	65.98	66.89	69.80
2017年	56.69	54.77	53.31	49.01	51.73	53.48

城市分组	学历构成					定居比例
城市分组	中专/职中	大学专科	大学本科	研究生	合计	中专/职中	大学专科	大学本科	研究生	合计
一线城市	39.73	27.60	28.60	4.07	100	53.86	65.63	77.59	84.47	65.14
东部城市	54.63	29.13	15.25	0.99	100	55.29	69.02	71.66	74.13	61.97
东北城市	52.58	28.22	18.02	1.19	100	56.07	64.22	69.64	70.89	60.99
中部城市	55.11	30.20	13.73	0.96	100	51.27	60.08	70.15	72.50	56.73
西部城市	50.62	31.06	17.16	1.17	100	52.13	62.39	69.63	76.95	58.61
合计	49.63	29.31	19.21	1.85	100	53.55	64.6	73.18	80.21	61.06

城市分组	租赁住房	租住单位宿舍	商品房和保障房	小产权房	公租房	合计
一线城市	55.63	48.70	95.23	90.27	78.35	65.14
东部城市	56.06	37.90	92.63	83.57	80.00	61.97
东北城市	47.77	42.17	87.44	86.25	77.78	60.99
中部城市	50.01	31.66	88.74	80.00	23.66	56.73
西部城市	48.57	39.11	85.67	70.26	73.01	58.61
合计	52.55	39.90	90.25	80.63	65.56	61.06

[1]	刘传江, 周丹, 李雪. 人力资本、城市社会包容度与流动人口职业发展[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 55(1): 170-184.
[2]	计海庆. 论科技伦理的治理创新[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2022, 54(5): 101-110.
[3]	张樨樨. 房价泡沫抑制了生育率复苏吗？——论生育率与房价的动态因果关系[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2021, 53(2): 164-175.
[4]	唐启华. 陆徵祥与顾维钧之传承与交谊[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2021, 53(2): 30-43.
[5]	吴开泽, 黄嘉文. 居住模式、住房类型与大城市流动人口留城意愿:基于广州的实证研究[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2020, 52(4): 170-183.
[6]	易成栋, 夏西, 郑亮. 全面的住房改革能促进住房平等吗？——来自贵阳市自然实验的证据[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2020, 52(3): 147-159.
[7]	严荣. 住房租赁体系:价值要素与“三元困境”[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2020, 52(3): 160-168.
[8]	段芳, 崔光灿. 公共住房居住融合与公共服务设施可达性研究——基于上海市廉租住房项目的实证分析[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2020, 52(3): 169-179.
[9]	张传勇, 王丰龙, 杜玉虎. 大城市存量工业用地再开发的问题及其对策:以上海为例[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版), 2020, 52(2): 161-170.
[10]	况伟大, 余家玮. 住房拥有率与创新:来自中国69个城市的证据[J]. 华东师范大学(哲学社会科学版), 2019, 51(5): 60-66.
[11]	路锦非, 肖雅勤. 住房公积金制度的多维政策效应研究——兼论提升公积金“租购并举”的均衡住房功能[J]. 华东师范大学(哲学社会科学版), 2019, 51(4): 123-132.
[12]	张黎莉, 严荣. 农民工在流入地住房困难的代际差异研究——基于“中国社会状况综合调查”的数据[J]. 华东师范大学(哲学社会科学版), 2019, 51(1): 150-158.
[13]	张樨樨, 杜玉帆. “全面二孩”政策背景下生育对城镇女性职业中断的影响研究[J]. 华东师范大学(哲学社会科学版), 2019, 51(1): 159-168.
[14]	易成栋, 任建宇, 王优容. 子女数量、性别与中国城市家庭的住房选择[J]. 华东师范大学(哲学社会科学版), 2018, 50(6): 100-107.
[15]	卢俊秀. 城市公有住房的居住权、政府责任与行为逻辑——以上海S社区为例[J]. 华东师范大学(哲学社会科学版), 2018, 50(4): 131-138.