参与城市更新对地方国有企业全要素生产率的影响研究

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2024.01.012

摘要/Abstract

摘要：

随着我国城市发展模式从城市扩张向城市更新转变，评估城市更新项目的经济社会效应变得越来越重要。近年来，地方国有企业逐渐成为参与城市更新项目的主要力量，然而，参与城市更新对这些企业的经营效率影响如何尚未得到充分论证。有鉴于此，采用多维固定效应模型和倾向匹配得分法，通过匹配地块微观交易数据和上市公司数据，评估地方国有企业参与城市更新对其全要素生产率的影响，并探讨其中可能的机制，其结果表明：相对于非国有企业，国有企业更有可能参与城市更新，并且参与城市更新显著提高了国有企业的全要素生产率；相应的影响机制包括地方政府补偿效应和国有企业自身的企业社会责任。这些结论有助于有效推进城市更新、提高地方国有企业的经营效率以及推动国有企业的发展，并为相关政策的制定提供科学依据。

关键词: 城市更新, 地方国有企业, 全要素生产率, 地方政府补偿效应, 企业社会责任

Abstract:

With the shift in China’s urban development model from urban development to urban renewal, it has been more and more important to evaluate the economic and social effects of an urban renewal project. In recent years, local state-owned enterprises have emerged as the main players in urban renewal projects. However, there is no consensus on the impact of such participation on enterprise efficiency. Employing a fixed-effect model and propensity matching scoring method and utilizing micro-transaction data of land plots and data of listed companies, this study is to assess the impact of local state-owned enterprises’ participation in urban renewal on their total factor productivity, as well as to explore the possible impact mechanism. The results show that, compared to non-state-owned enterprises, state-owned enterprises have a higher probability of participating in urban renewal, and such participation leads to a significant improvement in their total factor productivity. The corresponding influencing mechanisms include the compensation effect of local governments and the social responsibility of state-owned enterprises themselves. The findings of this study can serve as a policy basis for effectively promoting urban renewal and enhancing the production efficiency of local state-owned enterprises.

Key words: urban renewal, local state-owned enterprises, total factor productivity, compensation mechanism, corporate social responsibility

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图/表 11

图 1

图 2

表 1

表 2

表 3

表 4

表 5

表 6

表 7

图 3

表 8

参考文献 0

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变量	定义	观测值	均值	标准差	最小值	最大值
TFP	企业全要素生产率	18847	4.547	0.91	2.378	6.229
Renewal	企业是否参与城市更新（是为1，不是为0）	18847	0.249	0.433	0	1
Period	企业地块所处开发阶段	18847	4.111	1.785	1	6
SOE	是否为国有企业（是为1，不是为0）	18847	0.274	0.446	0	1
LandRevenue	地块所在地级市土地出让金对数值	18847	5.652	1.729	1.74	7.521
PerGDP	地块所在地级市人均GDP对数值	18847	3.545	0.816	2.656	6.038
EnterpriseProfit	该企业上一年利润对数值	18847	3.551	1.813	0	7.182
Education	企业工会支出及员工教育支出本期增加额的对数值	18847	1.588	1.362	0	5.556
Age	企业成立年限	18847	15.844	6.173	0	47
RDcost	研发费用对数值	18847	0.761	1.546	0	6.303
Staffnum	员工总数对数值	18847	3.443	0.637	1.699	5.743
Industry	企业所属行业	18847	5.282	2.312	1	10
Type	企业所属类型	18847	4.666	1.713	1	7

变量	分组
	*非国有企业（SOE=0）*	*国有企业（SOE=1）*	两组之差（国有企业?非国有企业）
	均值	均值	差值
TFP	4.510	4.646	0.136^***
Renewal	0.241	0.271	0.030^***
Period	4.116	4.098	?0.018
EnterpriseProfit	3.494	3.703	0.208^***
Education	1.494	1.839	0.345^***
Age	15.419	16.971	1.552^***
RDcost	0.854	0.514	?0.340^***
Staffnum	3.407	3.540	0.133^***
Industry	5.195	5.510	0.315^***
Type	4.918	4.000	?0.918^***
观测值	13 688	5 159	8529

变量	模型
	*被解释变量：企业是否参与城市更新（Renewal=1）*
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
SOE	0.093^***	0.074^***	0.086^***	0.071^***	0.022^***
	(0.023)	(0.023)	(0.024)	(0.024)	(0.007)
Period	0.003	0.021^***	0.003	0.019^***	0.006^***
	(0.006)	(0.007)	(0.006)	(0.007)	(0.002)
LandRevenue	0.022^***	0.029^***	0.011^*	0.018^***	0.006^***
	(0.006)	(0.006)	(0.006)	(0.007)	(0.002)
PerGDP	?0.010	?0.014	0.002	?0.003	?0.001
	(0.012)	(0.013)	(0.012)	(0.013)	(0.004)
EnterpriseProfit	?0.003	?0.001	0.003	0.003	0.001
	(0.006)	(0.006)	(0.006)	(0.006)	(0.002)
Education	?0.048^***	?0.004	?0.049^***	?0.000	?0.000
	(0.009)	(0.011)	(0.009)	(0.012)	(0.004)
Age	0.009^***	0.013^***	0.009^***	0.013^***	0.004^***
	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.001)
RDcost	?0.009	0.016	?0.002	0.011	0.003
	(0.007)	(0.012)	(0.007)	(0.015)	(0.005)
Staffnum	0.035^*	?0.002	0.011	?0.036^*	?0.011^*
	(0.018)	(0.019)	(0.019)	(0.021)	(0.006)
Type	?0.009	0.001	?0.014^**	?0.004	?0.001
	(0.006)	(0.006)	(0.007)	(0.007)	(0.002)
Constant	?0.938^***	0.536	?0.629^***	?1.343^***	/
	(0.099)	(0.693)	(0.105)	(0.372)
企业固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
年份固定效应	NO	YES	NO	YES	YES
行业固定效应	NO	NO	YES	YES	YES
Pseudo R²	0.004	0.009	0.016	0.024	/
观测值	18 847	18 847	18 847	18 847	18 847

变量	模型
	被解释变量：企业的年度TFP
	(1)	(2)	(3)	(4)
SOE×Renewal	0.048^**	0.076^***	0.043^**	0.043^**
	(0.023)	(0.027)	(0.022)	(0.022)
Renewal	?0.010	0.010	?0.002	?0.002
	(0.013)	(0.014)	(0.013)	(0.013)
Period	?0.004	?0.042^***	?0.022^***	?0.022^***
	(0.002)	(0.004)	(0.002)	(0.002)
LandRevenue	0.013^***	0.044^***	0.016^***	0.016^***
	(0.004)	(0.003)	(0.004)	(0.004)
PerGDP	?0.008	?0.032^***	0.015^**	0.015^**
	(0.006)	(0.007)	(0.007)	(0.007)
EnterpriseProfit	0.096^***	0.217^***	0.091^***	0.091^***
	(0.003)	(0.004)	(0.003)	(0.003)
Education	?0.006	0.030^***	?0.003	?0.003
	(0.004)	(0.006)	(0.004)	(0.004)
Age	0.012^***	0.002^*	?0.001	?0.001
	(0.002)	(0.001)	(0.001)	(0.001)
RDcost	0.048^***	?0.031^***	0.015^***	0.015^***
	(0.003)	(0.007)	(0.004)	(0.004)
Staffnum	?0.045^*	0.279^***	?0.111^***	?0.111^***
	(0.027)	(0.012)	(0.028)	(0.028)
Type	?0.002	?0.002	?0.002	?0.002
	(0.003)	(0.003)	(0.003)	(0.003)
Constant	4.114^***	2.805^***	4.560^***	4.560^***
	(0.094)	(0.053)	(0.104)	(0.104)
企业固定效应	YES	NO	YES	YES
年份固定效应	NO	YES	YES	YES
行业固定效应	NO	NO	NO	YES
观测值	18 847	18 847	18 847	18 847
R²	0.802	0.329	0.814	0.814
公司数	1 227	1 227	1 227	1 227

指标	样本	平均值		标准偏误	标准偏误减少	t值
指标	样本	处理组	对照组	标准偏误	标准偏误减少	t值
Education	匹配前	1.538	1.605	?4.9	18.5	0.16
Education	匹配后	1.537	1.592	?4.0	18.5	0.53
Age	匹配前	16.201	15.725	7.6	27.6	4.58
Age	匹配后	16.204	15.860	5.5	27.6	2.75
Staffnum	匹配前	3.455	3.439	2.5	14.5	1.49
Staffnum	匹配后	3.455	3.437	2.8	14.5	1.39