人力资本、城市社会包容度与流动人口职业发展

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2023.01.016

摘要/Abstract

摘要：

精准识别人力资本对流动人口职业发展的影响，对于实现劳动力生产要素有效配置、城乡包容性融合发展及经济高质量发展具有重要作用。基于2014—2018年共3期中国家庭追踪调查(CFPS)数据，实证考察人力资本、城市社会包容度与流动人口职业发展的关系，并对不同单位体制和流动范围进行异质性分析，其结果发现：内在的人力资本对流动人口职业发展具有显著的正向影响，且其正向影响主要集中在职业前景上；外在的城市社会包容度可以有效提高流动人口职业发展水平，并会强化人力资本对流动人口职业发展的促进效应，且个体层面社会包容度对职业发展的正向调节作用更明显。进一步研究还发现，私营和外资企业、农村—城市上行流动人口的人力资本对其职业发展的正向影响更大。上述结论对维系社会公平、构建包容性和谐社会、实现共同富裕和促进区域协调可持续发展提供了实证的参考依据。

关键词: 流动人口, 人力资本, 城市社会包容度, 职业发展

Abstract:

Accurately identifying the impacts of human capital on the career development of the floating population is an important engine for realizing the effective allocation of labor production factors, inclusive and integrated development of urban and rural areas and high-quality economic development. Based on the data of three periods of China Family Panel Studies (CFPS) from 2014 to 2018, the relationship between human capital, urban social inclusion and the career development of migrant population is empirically-investigated, and the heterogeneity of different unit systems and migration ranges is analyzed. The results show that internal human capital has a significant positive impact on the career development of the floating population, and its positive impact mainly focuses on the career prospects. External urban social inclusion can effectively improve the career development level of the floating population and strengthen the promoting effect of human capital on the career development of the floating population. Moreover, the positive moderating effect of social inclusion at the individual level on the career development is more obvious. Further study also finds that the human capital of collective private units and rural-urban upward floating population has a greater positive impact on their career development. The above conclusions provide an empirical reference for maintaining social equity, building an inclusive and harmonious society, realizing common prosperity and promoting coordinated and sustainable development of regions.

Key words: floating population, human capital, urban social inclusion, career development

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图/表 12

表 1

表 2

表 3

表 4

表 5

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表 8

参考文献 0

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指标	衡量方法	权重（熵值法）
被解释变量：职业发展
培训状况	是否参加过业务技能/管理能力/职业资格/思想政治培训（0未参加；1参加）	0.652
职业前景	对未来的信心程度（1—5，没信心—非常有信心）	0.348
解释变量：人力资本
受教育程度	受访者已经完成的最高学历（1—8，文盲—博士）	0.274
健康状况	受访者的健康状况（1—5，很差—很好）	0.246
工作经验	受访者主要工作的工作经验（年）	0.480
调节变量：城市社会包容度
歧视感知	因户籍、性别受过歧视（0没有；1有）	0.247
社交感知	对陌生人的信任程度（1—5，非常不信任—非常信任）对邻居的信任程度（1—5，非常不信任—非常信任）是否参加任何组织（0未参加；1参加）他人的友好程度（1—4，不友好—很友好）	0.321
群体差距感知	自身不比别人差（1—4，没有—大多有）	0.089
城市落户门槛	外来人口人均购房数量城镇人才引进状况（学历与职称加权累加）城镇登记失业率	0.131
城市公共服务	人均医院、卫生院数量人均抚恤和社会福利救济费（对数化处理）	0.212

变量	2014年		2016年		2018年		全样本
变量	均值	标准差	均值	标准差	均值	标准差	均值	标准差
职业发展	0.388	0.138	0.403	0.223	0.467	0.036	0.416	0.162
人力资本	0.278	0.127	0.276	0.132	0.292	0.135	0.281	0.132
城市社会包容度	0.689	0.081	0.692	0.072	0.709	0.089	0.696	0.081
年龄	38.485	12.707	38.488	12.529	39.526	12.476	38.783	12.588
性别	0.503	0.500	0.505	0.500	0.495	0.500	0.501	0.500
婚姻状况	0.772	0.419	0.746	0.435	0.756	0.430	0.759	0.428
家庭规模	4.462	1.939	4.480	2.005	4.325	2.006	4.429	1.982
家庭可支配收入	10.546	0.956	10.611	1.007	10.800	0.963	10.641	0.982
家庭未成年子女数量	1.170	0.973	1.209	0.988	1.211	0.990	1.189	0.981
地区人均GDP	10.682	0.397	10.760	0.988	10.889	0.388	10.767	0.402
地区平均工资	10.574	0.237	10.829	0.247	11.000	0.182	10.831	0.277

变量	（1）职业培训	（2）职业前景	（3）职业发展
人力资本	0.204(0.528)	0.222^***(0.022)	0.187^***(0.026)
年龄	0.003(0.007)	?0.001^***(0.0002)	0.001(0.0003)
性别	?0.212^**(0.096)	0.011^**(0.005)	?0.012^*(0.006)
婚姻状况	?0.029(0.154)	0.009(0.008)	0.012(0.009)
家庭规模	0.037(0.027)	?0.001(0.001)	?0.001(0.001)
家庭可支配收入	0.185^***(0.070)	0.003(0.003)	0.007^**(0.003)
家庭未成年子女数量	?0.014(0.081)	?0.002(0.003)	?0.002(0.004)
地区人均GDP	0.178(0.589)	?0.099^***(0.014)	?0.059^***(0.016)
地区平均工资	?0.198(0.692)	0.083^***(0.016)	0.027(0.019)
行业固定效应	控制	控制	控制
年份固定效应	控制	控制	控制
常数项	?2.002(1.972)	1.021^***(0.099)	0.662^***(0.117)
R²	0.183	0.108	0.054
样本量	9 671	9 671	9 671

变量	被解释变量：流动人口职业发展
变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
人力资本	0.217^***(0.033)	0.219^***(0.033)	0.202^***(0.033)	0.129^**(0.054)	0.210^***(0.033)
政府单位	0.083^*(0.049)
人力资本×政府单位	0.051(0.060)
事业单位		?0.054(0.149)
人力资本×事业单位		0.017(0.050)
国有企业			0.017(0.037)
人力资本×国有企业			0.020(0.108)
私营企业				0.061^***(0.022)
人力资本×私营企业				0.109^*(0.065)
外资企业					0.106(0.041)
人力资本×外资企业					0.209^*(0.109)
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制
行业固定效应	控制	控制	控制	控制	控制
年份固定效应	控制	控制	控制	控制	控制
常数项	0.629^***(0.142)	0.642^***(0.142)	0.679^***(0.144)	0.743^***(0.145)	0.632^***(0.142)
R²	0.159	0.160	0.104	0.106	0.117
样本量	190	408	1 122	5 707	420

变量	被解释变量：流动人口职业发展
变量	(1)	(2)	(3)
人力资本	0.113^**(0.045)	0.168^***(0.027)	0.183^***(0.026)
R-U	?0.059^**(0.026)
人力资本×（R-U）	0.141^*(0.076)
U-U		0.026(0.049)
人力资本×（U-U）		?0.082(0.130)
U-R			0.0001(0.039)
人力资本×（U-R）			0.027(0.109)
控制变量	控制	控制	控制
行业固定效应	控制	控制	控制
年份固定效应	控制	控制	控制
常数项	0.599^***(0.161)	0.695^***(0.144)	0.638^***(0.116)
R²	0.118	0.131	0.150
样本量	971	971	971