Integration between Culture and Tourism of the City Cluster in the Yangtze River Delta：On Coupling Coordination，Time-spatial Evolution and Development Path

doi:10.16382/j.cnki.1000-5579.2022.02.016

Abstract

Abstract:

Promoting the integration and high-quality development of culture and tourism of the city cluster in the Yangtze River Delta is an important way to implement the national strategy of the regional integration of the Yangtze River Delta and build a world-class city cluster in the Yangtze River Delta. Through coupling coordination degree measurement, convergence test, spatial correlation analysis and regression analysis of culture and tourism in the major cities in the Yangtze River Delta from 2008 to 2018, it is found that the comprehensive development level of culture and tourism in this region is high, its coupling coordination degree is still low, and there is a growth pole effect around the provincial core cities. The coupling coordination degree of culture and tourism fluctuates in time and forms several types of “small circles”, which are significantly correlated in space. The trend of regional integration is constantly strengthening, but there is no “catch-up” effect among cities. The development of tourism industry has a stronger impact on the integration of culture and tourism than cultural industry. Therefore, the in-depth integrated development of culture and tourism in the Yangtze River Delta should focus on building relevant promotion mechanism, complementing regional characteristics, exerting the effect of growth pole and enhancing the level of internationalization.

Key words: city cluster in the Yangtze River Delta, integration of culture and tourism, coupling coordination, regional integration

Qiu-yang YU, Qian WANG, Xin YUAN. Integration between Culture and Tourism of the City Cluster in the Yangtze River Delta：On Coupling Coordination，Time-spatial Evolution and Development Path[J]. Journal of East China Normal University (Philosophy and Social Sciences), 2022, 54(2): 159-172.

Figures/Tables 10

年份	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
上海	0.787	0.794	0.867	0.860	0.870	0.869	0.883	0.891	0.909	0.931	0.953
南京	0.382	0.388	0.407	0.432	0.456	0.429	0.446	0.460	0.474	0.492	0.516
无锡	0.258	0.268	0.310	0.338	0.364	0.330	0.323	0.315	0.354	0.364	0.385
常州	0.208	0.219	0.233	0.251	0.275	0.259	0.262	0.276	0.277	0.287	0.3
苏州	0.408	0.436	0.454	0.508	0.545	0.518	0.502	0.517	0.525	0.546	0.579
南通	0.321	0.247	0.269	0.289	0.301	0.276	0.259	0.276	0.278	0.285	0.295
盐城	0.188	0.189	0.195	0.195	0.200	0.200	0.205	0.214	0.216	0.225	0.247
扬州	0.205	0.223	0.213	0.222	0.249	0.231	0.239	0.245	0.246	0.256	0.274
镇江	0.191	0.196	0.208	0.216	0.229	0.201	0.210	0.218	0.221	0.232	0.242
泰州	0.125	0.135	0.145	0.155	0.167	0.162	0.168	0.184	0.185	0.185	0.202
杭州	0.424	0.448	0.479	0.493	0.519	0.521	0.524	0.555	0.564	0.584	0.595
宁波	0.309	0.328	0.355	0.377	0.404	0.402	0.392	0.405	0.510	0.546	0.498
嘉兴	0.249	0.255	0.269	0.280	0.296	0.299	0.315	0.327	0.336	0.358	0.331
湖州	0.190	0.206	0.224	0.232	0.241	0.248	0.264	0.290	0.300	0.309	0.34
绍兴	0.232	0.242	0.248	0.253	0.350	0.281	0.286	0.317	0.310	0.323	0.321
舟山	0.164	0.168	0.175	0.180	0.188	0.181	0.205	0.216	0.219	0.218	0.232
金华	0.230	0.237	0.245	0.266	0.280	0.299	0.306	0.315	0.306	0.321	0.361
台州	0.181	0.194	0.206	0.214	0.231	0.234	0.257	0.294	0.302	0.332	0.37
合肥	0.203	0.210	0.229	0.265	0.286	0.282	0.291	0.306	0.318	0.332	0.39
滁州	0.103	0.106	0.111	0.122	0.131	0.126	0.127	0.133	0.139	0.140	0.148
马鞍山	0.143	0.146	0.150	0.170	0.190	0.186	0.194	0.209	0.205	0.220	0.232
芜湖	0.142	0.141	0.167	0.212	0.241	0.248	0.249	0.250	0.263	0.282	0.367
宣城	0.158	0.162	0.162	0.174	0.187	0.194	0.193	0.201	0.205	0.219	0.235
铜陵	0.067	0.069	0.076	0.087	0.101	0.104	0.104	0.108	0.123	0.133	0.137
池州	0.128	0.120	0.138	0.155	0.170	0.181	0.185	0.195	0.197	0.210	0.219
安庆	0.160	0.165	0.168	0.174	0.189	0.211	0.219	0.227	0.231	0.237	0.251

References 0

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城市	U1平均值	U2平均值	城市	U1平均值	U2平均值
上海	0.739	0.794	湖州	0.071	0.077
南京	0.194	0.205	绍兴	0.027	0.106
无锡	0.105	0.114	舟山	0.066	0.056
常州	0.066	0.071	金华	0.076	0.108
苏州	0.257	0.255	台州	0.072	0.064
南通	0.092	0.071	合肥	0.017	0.096
盐城	0.047	0.040	滁州	0.061	0.015
扬州	0.047	0.069	马鞍山	0.093	0.021
镇江	0.035	0.063	芜湖	0.056	0.037
泰州	0.027	0.028	宣城	0.016	0.024
杭州	0.208	0.357	铜陵	0.017	0.007
宁波	0.177	0.181	池州	0.038	0.059
嘉兴	0.098	0.087	安庆	0.071	0.046

类型	城市
文化滞后型	上海、镇江、杭州、宁波、嘉兴、绍兴、舟山、金华、池州、安庆
旅游滞后型	南通、泰州、台州、滁州、马鞍山、芜湖、宣城、铜陵
先文化滞后后旅游滞后型	南京、无锡、常州、盐城、扬州
先旅游滞后后文化滞后型	苏州、湖州、合肥

变量	系数	标准差	t统计量	相伴概率
常数项	0.072 524	0.013 737	5.280	0.000 26^***
β系数	?0.005 846	0.007 951	?0.735	0.477 58

类型	2008—2018年	2008年	2013年	2018年
高—高	上海	上海	上海
高—低	南京		南京	南京
低—高	嘉兴	嘉兴	嘉兴	嘉兴
低—低	合肥、芜湖、安庆、池州	合肥、芜湖、滁州、铜陵、安庆	合肥、芜湖、滁州	合肥、芜湖、滁州

模型	指标	非标准化系数		标准系数	t	P值
模型	指标	回归系数	标准误差	Beta	t	P值
Y	耦合协调度	0.074	0.004	—	17.620	0.000
A1	文化、体育和娱乐业从业人员数	0.003	0.002	0.052	1.198	0.232
A2	城镇居民家庭全年人均消费教育文化娱乐支出	5.506E-06	0.000	0.043	3.073	0.002
A3	文化及相关产业机构数	3.077E-05	0.000	0.074	6.550	0.000
A4	专利申请授权量	6.877E-07	0.000	0.106	5.375	0.000
A5	公共图书馆图书藏量	?1.121E-05	0.000	?0.136	?2.248	0.025
A6	艺术表演团体演出场次	1.963E-06	0.000	0.096	4.855	0.000
B1	旅行社单位数	6.870E-05	0.000	0.155	4.682	0.000
B2	星级饭店数	0.001	0.000	0.291	15.234	0.000
B3	国内旅游人数	?2.172E-07	0.000	?0.009	?.216	0.829
B4	国内旅游收入	6.241E-05	0.000	0.367	7.577	0.000
B5	国际旅游人数	1.092E-08	0.000	0.155	4.679	0.000
B6	国际旅游收入	?5.004E-08	0.000	?0.052	?1.037	0.301